Сибирский федеральный университет

Перевод названия: Secondary information processing in multiposition radiolocation system using neuronet technologies

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2006

Ключевые слова: Multiposition radiolocation system, Kalman filter, artificial neuron network, многопозиционная радиолокационная система, фильтр Калмана, искусственная нейронная сеть

Аннотация: Рассмотрены алгоритмы оценивания координат и параметров траектории движения цели в двухпозиционной радиолокационной системе, основанные на применении искусственных нейронных сетей. Предложенные алгоритмы существенно превосходят по точности оценивания вектора состояния алгоритмы фильтрации Калмана. Estimating algorithms of coordinates and parameters of target motion path in two-position radio-locating system based on artificial neural networks are observed. Offered algorithms greatly exceed Kalman filtering algorithms in precision of estimate of state vector.

Журнал: Известия высших учебных заведений России. Радиоэлектроника

Выпуск журнала: Т. 3

Номера страниц: 37-43

ISSN журнала: 19938985

Место издания: Санкт-Петербург

Издатель: Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет ЛЭТИ им. В.И. Ульянова (Ленина)

• Богомолов Н.П. (Сибирский государственный аэрокосмический университет им. акад. М. Ф. Решетнева)

• Ядро РИНЦ (eLIBRARY.RU)
• Список ВАК