РАЗРАБОТКА СИСТЕМЫ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ В УПРАВЛЕНИИ ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ЗЕМЛЕДЕЛЬЧЕСКОГО СЕКТОРА АГРОПРОМЫШЛЕННОГО КОМПЛЕКСА В РЕГИОНАХ СИБИРИ | Научно-инновационный портал СФУ

РАЗРАБОТКА СИСТЕМЫ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ В УПРАВЛЕНИИ ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ЗЕМЛЕДЕЛЬЧЕСКОГО СЕКТОРА АГРОПРОМЫШЛЕННОГО КОМПЛЕКСА В РЕГИОНАХ СИБИРИ

Перевод названия: DEVELOPMENT OF THE DECISION SUPPORT SYSTEM IN AGRO-INDUSTRIAL COMPLEX LAND USE MANAGEMENT IN SIBERIA

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2016

Идентификатор DOI: 10.21285/1814-3520-2016-6-89-98

Ключевые слова: онтологическая модель, геоинформационная система, интеллектуальная система, управление агроэкономическим потенциалом земель, система поддержки принятия управленческих решений, агропромышленный комплекс, ontological model, geoinformation system, intelligent system, management of the agro-economic potential of lands, managerial decision support system, agro-industrial complex

Аннотация: Цель. Спроектировать и разработать СППР для задач управления земельными ресурсами АПК в регионах Сибири. Методы. Использованы методы концептуального и онтологического моделирования, программной инженерии, инженерии знаний, теории графов. Модифицирована модель МТ-графа, предложенная в работах К.С. Яковлева, Е.С. Баскина применительно к условиям поиска на местности. Результаты. Получены новые модели, позволяющие более полно и точно, нежели их предшественники, описывать земли сельскохозяйственного назначения как управляемый ресурс с позиций геопространственного анализа. Разработана СППР, позволяющая обеспечить информационную поддержку решения задачи оценки земель как элемента системы поддержки принятия решений в управлении аграрным сектором. Заключение. Практическое использование полученных моделей и вычислительных соотношений осуществляется в процессе решения задач управления ЗСХН территорий земледельческой части Сибири: формируется векторный слой полей - объектов управления; в соответствии с элементами описания задачи формируется атрибутивная информация; осуществляется сбор, предварительная обработка и анализ данных. Тем самым осуществляется цикл «модель» - «реализация» - «экспериментальные исследования», содержащий необходимые обратные связи по корректировке моделей. Результатом работы данного цикла являются формализованные модели решения задач управления, апробированные в системе заданных условий. Впоследствии эти модели могут отчуждаться и использоваться для решения аналогичных задач без привлечения экспертов. Purpose. The research is aimed at designing and developing a decision support system for agro-industrial complex resources management problems in the regions of Siberia. Methods. The methods of conceptual and ontological modeling, software engineering, knowledge engineering and a graph theory are used. A MT-graph model proposed in the works of K.S. Yakovlev and E.S. Baskin is modified as applied to the on-ground conditions of the search. Results. New models have been developed which allow more complete and accurate description of arable lands as compared with their predecessors. The arable lands have been treated as a controlled resource in terms of geospatial analysis. A decision support system ensuring information support for the land evaluation problem solution as an element of the decision support system in agricultural sector management has been developed. Conclusion. The practical use of the developed models and computational correlations is implemented at solving management problems of Siberian agricultural lands: a vector layer of fields as controlled objects is formed; in accordance with the issues of the problem description, certain attribute information is formed; collection, pre-processing and analysis of this data is carried out. Therefore, the cycle “model” - “implementation” - “experimental studies” containing the necessary feedback for model adjustment is implemented. The result of this cycle functioning is the formation of the formalized models for control problems solution, tested in the system under specified conditions. Later these models may be alienated and used to solve similar problems without involvement of any experts.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Вестник Иркутского государственного технического университета

Выпуск журнала: 6

Номера страниц: 89-98

ISSN журнала: 18143520

Место издания: Иркутск

Издатель: Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Иркутский национальный исследовательский технический университет"

Авторы

Вхождение в базы данных

Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.

Вы можете отметить интересные фрагменты текста, которые будут доступны по уникальной ссылке в адресной строке браузера.