Оценка риска и ущерба от наводнений на основе нечетких множеств | Научно-инновационный портал СФУ

Оценка риска и ущерба от наводнений на основе нечетких множеств

Перевод названия: Risk and Damage Estimation from Floods Based on fuzzy Sets theory

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2011

Ключевые слова: fuzzy set, risk, damage, flood, status of damage, linguistic variable, fuzzy variable, nonlinear multiparameter regression, нечеткое множество, риск, ущерб, наводнение, состояние повреждения, лингвистическая переменная, нечеткая переменная, нелинейная многопараметрическая регрессия

Аннотация: Предложена методика оценки состояния гидротехнического объекта и побережья, подверженных воздействию наводнений различной природы, с использованием теории нечетких множеств и нелинейной многопараметрической регрессии. Выделены основные признаки, определяющие состояние объекта в результате наводнений. Определена лингвистическая переменная «состояние повреждения». На основе регрессионного моделирования данных построены аналитические модели для заданных функций принадлежности. Приведен пример, иллюстрирующий методику получения количественной оценки состояния повреждения объекта по нечетким данным. Предложенная методика является основой систем принятия решения в службах контроля опасных природных процессов. Получаемые оценки состояния гидротехнического объекта возможно использовать для моделирования риска с целью решения задачи зонирования прибрежной территории. An estimation method for the status of the hydrotechnical object and coast prone to floods of different origin is proposed using the fuzzy sets theory and nonlinear multiparameter regression. The basic signs defining a status of the object as a result of flooding are allocated. The linguistic variable status of damage is defined. On a basis of regression data simulations analytical models for the prescribed membership functions are constructed. The example illustrating the method of reception a quantitative estimation of a status of damage for object using the fuzzy data is offered. The proposed methodology is the basis for decision-making systems in control services of dangerous natural processes. Received estimations of a status of hydrotechnical object may be use for risk simulation in the problem of zoning the coastal territory.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Журнал Сибирского федерального университета. Серия: Техника и технологии

Выпуск журнала: Т. 4, 2

Номера страниц: 200-212

ISSN журнала: 1999494X

Место издания: Красноярск

Издатель: Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования Сибирский федеральный университет

Авторы

Вхождение в базы данных

Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.

Вы можете отметить интересные фрагменты текста, которые будут доступны по уникальной ссылке в адресной строке браузера.