Automated detection of anthropogenic changes in municipal infrastructure with satellite sub-meter resolution imagery | Научно-инновационный портал СФУ

Automated detection of anthropogenic changes in municipal infrastructure with satellite sub-meter resolution imagery

Тип публикации: доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций

Конференция: 9th Computer Science On-line Conference, CSOC 2020

Год издания: 2020

Идентификатор DOI: 10.1007/978-3-030-51974-2_35

Ключевые слова: image processing, map updating, multidate images, satellite monitoring, urban development

Аннотация: This paper discusses an efficient method for the automated detection of anthropogenic changes in urban development with multispectral satellite producing sub-meter resolution imagery. The proposed method efficiency is confirmed with vector layers of detected changes in urban development obtained as a result of processing infrared and visible multidate images. The developed technique significantly reduces complexity and thus increases operational efficiency of map updating due to automation of satellite imagery processing. © Springer Nature Switzerland AG 2020.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Advances in Intelligent Systems and Computing

Выпуск журнала: Vol. 1226 AISC

Номера страниц: 362-370

ISSN журнала: 21945357

Авторы

  • Mozgovoy D.K. (Oles Honchar Dnipro National University, 72, Gagarin Prospect, Dnipro, 49000, Ukraine)
  • Kapulin D.V. (Siberian Federal University, 79, Svobodny Prospect, Krasnoyarsk, 660041, Russian Federation)
  • Svinarenko D.N. (Oles Honchar Dnipro National University, 72, Gagarin Prospect, Dnipro, 49000, Ukraine)
  • Sablinskii A.I. (Kemerovo State University, 73, Sovetsky Prospect, Kemerovo, 650043, Russian Federation)
  • Yamskikh T.N. (Siberian Federal University, 79, Svobodny Prospect, Krasnoyarsk, 660041, Russian Federation)
  • Tsarev R.Y. (Siberian Federal University, 79, Svobodny Prospect, Krasnoyarsk, 660041, Russian Federation, Krasnoyarsk State Agrarian University, 90, Procpect Mira, Krasnoyarsk, 660049, Russian Federation)

Вхождение в базы данных

Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.

Вы можете отметить интересные фрагменты текста, которые будут доступны по уникальной ссылке в адресной строке браузера.