РАСЧЁТ ПОТЕРЬ ЭЛЕКТРОЭНЕРГИИ В РАСПРЕДЕЛИТЕЛЬНЫХ ЭЛЕКТРИЧЕСКИХ СЕТЯХ НА ОСНОВЕ ВЕРОЯТНОСТНО-СТАТИСТИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ НАГРУЗОК | Научно-инновационный портал СФУ

РАСЧЁТ ПОТЕРЬ ЭЛЕКТРОЭНЕРГИИ В РАСПРЕДЕЛИТЕЛЬНЫХ ЭЛЕКТРИЧЕСКИХ СЕТЯХ НА ОСНОВЕ ВЕРОЯТНОСТНО-СТАТИСТИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ НАГРУЗОК

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2011

Ключевые слова: energy losses, electric distribution network, stochastic simulation of power electric loads, correlated matrix, потери электрической энергии, распределительная электрическая сеть, вероятностно-статисти-ческое моделирование нагрузок, матрица корреляционных моментов

Аннотация: Рассматривается применение вероятностно-статистического подхода для расчёта нагрузочных потерь электроэнергии в распределительных сетях любой конфигурации на основе моделирования матрицы корреляционных моментов и графиков нагрузок. Получены итоговые выражения, позволяющие за один расчёт по математическим ожиданиям нагрузок определить потери электроэнергии за заданный интервал времени с достаточной для практических целей точностью. This paper proposes a stochastic approach to load-dependent energy losses evaluation in electric distribution networks having any configuration. The approach is based on the simulation of electric power loads and a correlated power matrix. The final expressions are received, allowing to determine energy losses for the given time interval at one calculation as far as mathematical expectations of power loads. Energy losses are determined with the sufficient for practical purposes accuracy.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Известия высших учебных заведений. Электромеханика

Выпуск журнала: 1

Номера страниц: 71-77

ISSN журнала: 01363360

Место издания: Новочеркасск

Издатель: Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Южно-Российский государственный политехнический университет (НПИ) имени М.И. Платова"

Авторы

Вхождение в базы данных

Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.

Вы можете отметить интересные фрагменты текста, которые будут доступны по уникальной ссылке в адресной строке браузера.