Информационная ценность различных триплетов некоторых генетических систем | Научно-инновационный портал СФУ

Информационная ценность различных триплетов некоторых генетических систем

Перевод названия: Information capacity of various triplets in the problem of the evolution of genetic systems

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2003

Аннотация: Предложен новый метод выделения и описания в целостных нуклеотидных последовательностях слов (подпоследовательностей сравнительно малой длины), которые обладают высокой информационной ценностью. Информационная ценность определяется отклонением реальной частоты слова от ожидаемой. Исследовано распределение таких слов длины 3 среди геномов таксономически близких друг другу организмов (аденовирусов). Показано, что некоторые триплеты, обладающие высокой информационной значимостью, встречаются в семействе геномов вирусов с высокой частотой. Обсуждаются молекулярно-эволюционные аспекты формирования наборов универсальных информационно значимых сайтов (инвариантов) и уникальных сайтов. New method to reveal the sites in genomes obtaining the high information capacity is developed. A distribution of those sites of the length 3 among 16 viral genomes and 11 bacteriophages genomes has been studied. It is shown that some tripletes with high information capacity occur in a family of relatively close genomes with the increased frequency. The molecular evolution aspects of a persistence of highly scored sites with respect to their information capacity among various genomes are discussed.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Журнал общей биологии

Выпуск журнала: Т. 64, 5

Номера страниц: 421-433

ISSN журнала: 00444596

Место издания: Москва

Издатель: Федеральное государственное унитарное предприятие "Академический научно-издательский, производственно-полиграфический и книгораспространительский центр Российской академии наук "Издательство "Наука"

Персоны

  • Мамонова М.А. (Красноярский государственный университет)
  • Садовский М.Г. (Институт биофизики СО РАН)

Вхождение в базы данных

Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.

Вы можете отметить интересные фрагменты текста, которые будут доступны по уникальной ссылке в адресной строке браузера.