О НЕПАРАМЕТРИЧЕСКОМ ВОССТАНОВЛЕНИИ МАТРИЦЫ НАБЛЮДЕНИЙ С ПРОПУСКАМИ В ЗАДАЧЕ ОЦЕНКИ ФУНКЦИИ РЕГРЕССИИ | Научно-инновационный портал СФУ

О НЕПАРАМЕТРИЧЕСКОМ ВОССТАНОВЛЕНИИ МАТРИЦЫ НАБЛЮДЕНИЙ С ПРОПУСКАМИ В ЗАДАЧЕ ОЦЕНКИ ФУНКЦИИ РЕГРЕССИИ

Перевод названия: ABOUT NONPARAMETRIC RECONSTRUCTION OF OBSERVATION MATRIX WITH SKIP DATES IN PROBLEM OF REGRESSION FUNCTION ESTIMATE

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2011

Аннотация: Исследуется задача восстановления матрицы наблюдений при оценивании функции регрессии по измерениям со случайными ошибками. Заполнение пропусков осуществляется с помощью непараметрической оценки кривой регрессии. Приводятся результаты численного исследования, иллюстрирующего эффективность работы предложенной методики. The problem of reconstruction of observation matrix by regression function estimation on measuring with random bugs is considered. The skip dates filling executed by nonparametric estimation of regression curve. Numerical research results demonstrate the capacity of suggested method.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Решетневские чтения

Выпуск журнала: Т. 2, 15

Номера страниц: 458-459

ISSN журнала: 19907702

Место издания: Красноярск

Издатель: Сибирский государственный аэрокосмический университет имени академика М.Ф. Решетнева

Авторы

Вхождение в базы данных

Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.

Вы можете отметить интересные фрагменты текста, которые будут доступны по уникальной ссылке в адресной строке браузера.