Перевод названия: ABOUT NONPARAMETRIC RECONSTRUCTION OF OBSERVATION MATRIX WITH SKIP DATES IN PROBLEM OF REGRESSION FUNCTION ESTIMATE
Тип публикации: статья из журнала
Год издания: 2011
Аннотация: Исследуется задача восстановления матрицы наблюдений при оценивании функции регрессии по измерениям со случайными ошибками. Заполнение пропусков осуществляется с помощью непараметрической оценки кривой регрессии. Приводятся результаты численного исследования, иллюстрирующего эффективность работы предложенной методики. The problem of reconstruction of observation matrix by regression function estimation on measuring with random bugs is considered. The skip dates filling executed by nonparametric estimation of regression curve. Numerical research results demonstrate the capacity of suggested method.
Издание
Журнал: Решетневские чтения
Выпуск журнала: Т. 2, № 15
Номера страниц: 458-459
ISSN журнала: 19907702
Место издания: Красноярск
Издатель: Сибирский государственный аэрокосмический университет имени академика М.Ф. Решетнева
Персоны
- Корнеева А.А. (Сибирский федеральный университет)
- Сергеева Н.А. (Сибирский федеральный университет)
Вхождение в базы данных
Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.