МОДЕЛИ ФОРМИРОВАНИЯ ЗАКОНОМЕРНОСТЕЙ В МЕТОДЕ ЛОГИЧЕСКОГО АНАЛИЗА ДАННЫХ : научное издание | Научно-инновационный портал СФУ

МОДЕЛИ ФОРМИРОВАНИЯ ЗАКОНОМЕРНОСТЕЙ В МЕТОДЕ ЛОГИЧЕСКОГО АНАЛИЗА ДАННЫХ : научное издание

Перевод названия: MODELS FOR FORMATION OF PATTERNS IN THE METHOD OF LOGICAL ANALYSIS OF DATA

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2017

Ключевые слова: закономерность, покрытие, классификатор, информативность, pattern, covering, classifier, informativeness

Аннотация: Рассматриваются оптимизационные модели для формирования закономерностей в методе логического анализа данных. Ключевой особенностью получаемых закономерностей является максимизация захватываемых ими наблюдений своего класса. Приводится сравнение представленных моделей на задаче прогнозирования инфаркта миокарда. Optimization models for the formation of patterns in the method of logical analysis of data are considered. The key feature is to maximize the resulting patterns of covered objects in its class. The comparison of the models on the task of predicting myocardial infarction is given.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Системы управления и информационные технологии

Выпуск журнала: Т. 67, 1

Номера страниц: 33-37

ISSN журнала: 17295068

Место издания: Воронеж

Издатель: Общество с ограниченной ответственностью Издательство Научная книга

Авторы

  • Кузьмич Р.И. (Красноярский государственный аграрный университет)
  • Масич И.С. (Красноярский государственный аграрный университет)
  • Ступина А.А. (Красноярский государственный аграрный университет)

Вхождение в базы данных

Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.

Вы можете отметить интересные фрагменты текста, которые будут доступны по уникальной ссылке в адресной строке браузера.