АНАЛИЗ ПУБЛИКАЦИОННОЙ АКТИВНОСТИ УЧЁНОГО И МЕТОДЫ GRAPH MINING : доклад, тезисы доклада | Научно-инновационный портал СФУ

АНАЛИЗ ПУБЛИКАЦИОННОЙ АКТИВНОСТИ УЧЁНОГО И МЕТОДЫ GRAPH MINING : доклад, тезисы доклада

Перевод названия: PUBLICATION ACTIVITY OF A SCIENTIST ANALYSIS AND GRAPH MINING METHODS

Тип публикации: доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций

Конференция: VIII Всероссийская научно-техническая конференция с международным участием "Робототехника и искусственный интеллект"; Железногорск; Железногорск

Год издания: 2016

Ключевые слова: scientometrics, publication, personal profile scholar, Graph mining, bibliography, forecasting, analysis, наукометрия, публикация, личный профиль учёного, карта публикаций, библиография, прогнозирование, анализ

Аннотация: В статье анализируются принципы формирования и отображения личного профиля учёного как сервиса наукометрических систем. Отмечаются недостатки существующих сервисов, а так же предлагаются некоторые пути их совершенствования. Рассматриваются методы Graph Mining (картирование), применение которых может потенциально повысить востребованность и практическую значимость применения наукомерических систем непосредственными участниками научных сообществ. The article analyses principles of formation and display of the personal profile of a scientist as a service scientometric systems. Shortcomings of existing services, and proposes some ways to improve them. Discusses methods for Graph Mining (mapping), which could potentially increase the relevance and practical importance of application of scientometric systems direct participants in scientific communities.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Робототехника и искусственный интеллект

Номера страниц: 162-168

Издатель: Сибирский федеральный университет

Авторы

  • Углев Виктор Александрович (Сибирский федеральный университет)
  • Егорова Д.В. (Сибирский государственный аэрокосмический университет им. акад. М.Ф. Решетнева)

Вхождение в базы данных

Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.

Вы можете отметить интересные фрагменты текста, которые будут доступны по уникальной ссылке в адресной строке браузера.