Software to Predict the Process Parameters of Electron Beam Welding : научное издание | Научно-инновационный портал СФУ

Software to Predict the Process Parameters of Electron Beam Welding : научное издание

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2021

Идентификатор DOI: 10.1109/ACCESS.2021.3092221

Ключевые слова: welding, prediction algorithms, electron beams, predictive models, correlation, random forests, testing, electron beam welding, choice of process parameters, software, decision support, prediction, ridge regression, random forest, genetic algorithm, algor, algorithm ensembles, machine learning

Аннотация: This paper discusses the problem of choosing the effective process parameters of electron beam welding (EBW). To that end, the research team has developed a mathematical model that applies machine learning to predict the effective process parameters. Sinc

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: IEEE ACCESS

Выпуск журнала: Vol. 9

Номера страниц: 92483-92499

ISSN журнала: 21693536

Место издания: PISCATAWAY

Издатель: IEEE-INST ELECTRICAL ELECTRONICS ENGINEERS INC

Персоны

  • Tynchenko Vadim S. (Siberian Fed Univ, Sch Petr & Nat Gas Engn, Dept Technol Machines & Equipment Oil & Gas Compl, Krasnoyarsk 660041, Russia; Reshetnev Siberian State Univ Sci & Technol, Inst Comp Sci & Telecommun, Informat Control Syst Dept, Krasnoyarsk 660037, Russia)
  • Kurashkin Sergei O. (Reshetnev Siberian State Univ Sci & Technol, Inst Comp Sci & Telecommun, Informat Control Syst Dept, Krasnoyarsk 660037, Russia)
  • Tynchenko Valeria V. (Siberian Fed Univ, Inst Space & Informat Technol, Dept Comp Sci, Krasnoyarsk 660041, Russia; Reshetnev Siberian State Univ Sci & Technol, Inst Comp Sci & Telecommun, Dept Comp Sci & Comp Engn, Krasnoyarsk 660037, Russia)
  • Bukhtoyarov Vladimir V. (Siberian Fed Univ, Sch Petr & Nat Gas Engn, Dept Technol Machines & Equipment Oil & Gas Compl, Krasnoyarsk 660041, Russia; Reshetnev Siberian State Univ Sci & Technol, Inst Comp Sci & Telecommun, Dept Informat Technol Secur, Krasnoyarsk 660037, Russia)
  • Kukartsev Vladislav V. (Siberian Fed Univ, Inst Space & Informat Technol, Dept Comp Sci, Krasnoyarsk 660041, Russia; Reshetnev Siberian State Univ Sci & Technol, Engn & Econ Inst, Dept Informat Econ Syst, Krasnoyarsk 660037, Russia)
  • Sergienko Roman B. (Gini Gmbh, D-80339 Munich, Germany)
  • Tynchenko Sergei (Reshetnev Siberian State Univ Sci & Technol, Inst Comp Sci & Telecommun, Dept Comp Sci & Comp Engn, Krasnoyarsk 660037, Russia; Siberian Fed Univ, Inst Business Proc Management, Dept Digital Control Technol, Krasnoyarsk 660041, Russia)
  • Bashmur Kirill A. (Siberian Fed Univ, Sch Petr & Nat Gas Engn, Dept Technol Machines & Equipment Oil & Gas Compl, Krasnoyarsk 660041, Russia)

Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.

Вы можете отметить интересные фрагменты текста, которые будут доступны по уникальной ссылке в адресной строке браузера.