Сибирский федеральный университет

Перевод названия: Стохастическое моделирование матрицы корреляционных моментов и графиков нагрузок мощностей узлов распределительных электрических сетей

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2012

Ключевые слова: stochastic simulation, electric power load, energy losses, вероятностно-статистическое моделирование электрических нагрузок, потери электроэнергии, Covariance matrix, electric distribution network, Principal Component analysis, operating condition optimization, матрица корреляционных моментов, распределительная электрическая сеть, метод главных компонент, оптимизация режимов

Аннотация: An algorithm of stochastic simulation of covariance matrix and nodal power load curves is developed for electric distribution networks based on factor analysis. Statistical stability of factor power load model is confirmed. Application of this model is able to identify a general regularity of nodal power changing, and to simplify the analysis of multivariate operating conditions in operational problems of electric distribution networks and their optimization. Разработан алгоритм стохастического моделирования матрицы корреляционных моментов и графиков активной и реактивной мощностей узлов распределительных электрических сетей на основе факторного анализа. Обоснована статистическая устойчивость факторной модели электрических нагрузок. Применение данной модели позволяет выявить общие закономерности изменения мощностей нагрузочных узлов сети и упростить, сделать эффективными методы анализа и учёта многорежимности в задачах эксплуатации распределительных электрических сетей и оптимизации их режимов.

Журнал: Журнал Сибирского федерального университета. Серия: Техника и технологии

Выпуск журнала: Т. 5, № 1

Номера страниц: 39-56

ISSN журнала: 1999494X

Место издания: Красноярск

Издатель: Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования Сибирский федеральный университет

• Shulgin Ivan V. (Siberian Federal University)
• Gerasimenko Aleksey A. (Siberian Federal University)
• Quan Zhou Su (Harbin Institute of Technology)

• Ядро РИНЦ (eLIBRARY.RU)
• Список ВАК