Сибирский федеральный университет

Перевод названия: MULTICRITERION CLASSIFICATION SYSTEM OF MILITARY PERSONNEL IN CONTRACT BASIS

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2014

Ключевые слова: data mining, decision trees, интеллектуальный анализ данных, деревья решений

Аннотация: Рассматриваемой областью статьи является набор граждан на военную службу по контракту. Освещена проблема большого количества информации, обрабатываемой вручную, при подборе должности для соискателей. Для выявленной проблемы предложено использование средств и методов интеллектуального анализа данных. Также приведены группы методов и их краткое описание и назначение для решения тех или иных задач. Представлена область применения рассмотренных методов и выявлена группа наиболее подходящих для поставленной задачи: деревья решений и нейронные сети. Далее проведен сравнительный анализ двух методов, рассмотрены сильные и слабые стороны, применительно к выявленной проблеме. На основе проведенного анализа сделан вывод о том, что наиболее подходящим методом для решения проблемы будет являться метод деревьев решений. Показано, что данный метод дает возможность получить быстрый результат на естественном языке, что в дальнейшем сможет позволить специалисту, производящему подбор должности для кандидата, сразу же объяснять причины, почему была подобрана та или иная должность. Area under consideration is a set of articles citizens for military service under the contract. The problem of a large amount of information processed by hand in the selection of applicants for the post. To identify problems and suggested the use of data mining techniques. Group also provides methods and a brief description, and the appointment to address those and other problems. Represented scope of the methods considered and there is a group most suitable for the task : decision trees and neural networks. Further comparative analysis of the two methods, the strengths and weaknesses in relation to the identified problem. Based on the analysis concluded that the most appropriate method for solving the problem will be the method of decision trees. It is shown that this method makes it possible to get a quick result in a natural language, that in the future will be able to afford a specialist producing the selection of the candidate for the post, immediately explain the reasons why she was chosen or another post.

Журнал: Известия Волгоградского государственного технического университета

Выпуск журнала: Т. 20, № 6

Номера страниц: 84-86

ISSN журнала: 19905297

Место издания: Волгоград

Издатель: Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования Волгоградский государственный технический университет

• Кукарцев В.В. (Сибирский государственный аэрокосмический университет имени академика М. Ф. Решетнева)
• Тихончук Е.О. (Сибирский государственный аэрокосмический университет имени академика М. Ф. Решетнева)

• РИНЦ (eLIBRARY.RU)
• Список ВАК