Тип публикации: доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций
Конференция: KES International Conference on Knowledge-Based and Intelligent Information and Engineering Systems (KES); Budapest, HUNGARY; Budapest, HUNGARY
Год издания: 2019
Идентификатор DOI: 10.1016/j.procs.2019.09.314
Ключевые слова: Chest X-ray imaging; balance contrast enhancement technique; BCET; lung boundary detection; gray level co-occurrence matrix; probabilistic neural network
Аннотация: Extraction of various structures from the chest X-ray (CXR) images and abnormalities classification are often performed as an initial step in computer-aided diagnosis/detection (CAD) systems. The shape and size of lungs may hold clues to serious diseases
Издание
Журнал: KNOWLEDGE-BASED AND INTELLIGENT INFORMATION & ENGINEERING SYSTEMS (KES 2019)
Выпуск журнала: Vol. 159
Номера страниц: 1439-1448
ISSN журнала: 18770509
Место издания: AMSTERDAM
Издатель: ELSEVIER
Персоны
- Zotin Aleksandr (Reshetnev Siberian State Univ Sci & Technol, 31 Krasnoyarsky Raboch Av, Krasnoyarsk 660037, Russia)
- Hamad Yousif (Siberian Fed Univ, 79 Svobodny St, Krasnoyarsk 660041, Russia)
- Simonov Konstantin (Inst Computat Modeling SB RAS, 50-44 Akademgorodok, Krasnoyarsk 5044, Russia)
- Kurako Mikhail (Siberian Fed Univ, 79 Svobodny St, Krasnoyarsk 660041, Russia)
Вхождение в базы данных
Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.