Numerical Probabilistic Approach for Data Nonparametric Analysis

Тип публикации: доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций

Конференция: APPLIED METHODS OF STATISTICAL ANALYSIS. NONPARAMETRIC APPROACH; Novosibirsk; Novosibirsk

Год издания: 2015

Аннотация: The paper considers an approach allowing to build reliable estimates of the cumulative distribution function. The approach is based on smoothing an em-pirical cumulative distribution function using numerical probabilistic analysis. We propose the method to estimate the reliability indices of technical systems in conditions of limited information.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: APPLIED METHODS OF STATISTICAL ANALYSIS. NONPARAMETRIC APPROACH

Номера страниц: 376-384

Издатель: Новосибирский государственный технический университет

Персоны

Dobronets B. (Siberian Federal University)
Popova O. (Siberian Federal University)

Вхождение в базы данных

РИНЦ (eLIBRARY.RU)

Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.