Investigation of the Hydraulic Unit Operation Features Based on Vibration System Data Mining

Тип публикации: доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций

Конференция: International conference on computational science and its applications

Год издания: 2019

Идентификатор DOI: 10.1007/978-3-030-24289-3_32

Ключевые слова: Cluster analysis, Estimation of technical condition, Hydropower equipment, Multi-dimensional data analysis, Principal component analysis, Vibration control system

Аннотация: The software and hardware level used for on-line monitoring of the hydropower equipment functioning parameters as well as the large amounts of stored data create the necessary conditions for application of innovative methods and technologies of data analy

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics)

Выпуск журнала: Vol. 11619 LNCS

Номера страниц: 434-446

ISSN журнала: 03029743

Издатель: Springer Verlag

Персоны

Penkova T. (Institute of Computational Modelling, Siberian Branch of the Russian Academy of Sciences, 50/44 Akademgorodok, Krasnoyarsk, 660036, Russian Federation, Siberian Federal University, 79 Svobodny pr., Krasnoyarsk, 660041, Russian Federation)
Korobko A. (Institute of Computational Modelling, Siberian Branch of the Russian Academy of Sciences, 50/44 Akademgorodok, Krasnoyarsk, 660036, Russian Federation)

Вхождение в базы данных

Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.