Сибирский федеральный университет 
Перевод названия: ARTIFICIAL NEURAL network AUTOMATIC CONSTRUCTION to improve the quality OF image recognition
Тип публикации: статья из журнала
Год издания: 2013
Аннотация: Предложен подход к распознаванию образов на базе каскада автоматически построенных сетей Хопфилда. Данный подход повышает надежность распознавания в случаях, когда образы очень сильно коррелированны. Эффективность предложенного подхода подтверждается результатами экспериментов. An approach to pattern recognition based on a cascade automatically constructed Hopfield networks is proposed. This approach increases the efficiency of recognition in cases where the pattern are very strongly correlated. The effectiveness of the proposed approach is confirmed by experiments.
Издание
Журнал: Информационные технологии и математическое моделирование в экономике, технике, экологии, образовании, педагогике и торговле
Выпуск журнала: № 6
Номера страниц: 95-101
Место издания: Красноярск
Издатель: Сибирский государственный аэрокосмический университет имени академика М.Ф. Решетнева
Персоны
- Новиков Д.С. (Сибирский государственный аэрокосмический университет имени академика М. Ф. Решетнева)
- Бежитский С.С. (Сибирский государственный аэрокосмический университет имени академика М. Ф. Решетнева)
Вхождение в базы данных
Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.