Сравнение двух оптимизационных моделей для построения закономерностей в методе логического анализа данных | Научно-инновационный портал СФУ

Сравнение двух оптимизационных моделей для построения закономерностей в методе логического анализа данных

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2020

Аннотация: Предлагаются две оптимизационные модели для построения информативных закономерностей. Приводится эмпирическое подтверждение целесообразности использования критерия бустинга в качестве целевой функции оптимизационной модели для получения информативных закономерностей. Информативность, закономерность, критерий бустинга, оптимизационная модель

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Системы управления и информационные технологии

Номера страниц: 10-13

ISSN журнала: 17295068

Авторы

Вхождение в базы данных

  • Список ВАК
  • РИНЦ (eLIBRARY.RU)

Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.

Вы можете отметить интересные фрагменты текста, которые будут доступны по уникальной ссылке в адресной строке браузера.