ГИСТОГРАММНЫЙ ПОДХОД К ПРЕДСТАВЛЕНИЮ И ОБРАБОТКЕ ДАННЫХ КОСМИЧЕСКОГО И НАЗЕМНОГО МОНИТОРИНГА | Научно-инновационный портал СФУ

ГИСТОГРАММНЫЙ ПОДХОД К ПРЕДСТАВЛЕНИЮ И ОБРАБОТКЕ ДАННЫХ КОСМИЧЕСКОГО И НАЗЕМНОГО МОНИТОРИНГА

Перевод названия: HISTOGRAM APPROACH TO REPRESENTATION AND PROCESSING OF DATA SPACE AND DATA GROUND MONITORING

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2014

Ключевые слова: numerical probabilistic analysis, space monitoring, modeling of the natural processes, histogram approach, data processing, численный вероятностный анализ, космический мониторинг, моделирование природных явлений, гистограммный подход, обработка данных

Аннотация: Рассматривается проблема изучения природных процессов на основе данных космического и наземного мониторинга. Процесс обработки спутниковых данных для исследования природных процессов включает в себя ряд вычислительных процедур, которые должны отвечать системе требований, среди которых в первую очередь необходимо отметить снижение уровня неопределенности в данных, достоверность и наглядность полученных результатов. На основе численного вероятностного анализа предлагается концептуально - гистограммный подход, который применяется для разработки процедур представления и обработки информационных потоков, а также для численного моделирования и представления характеристик природных объектов. Показывается, что применение разработанных процедур позволяет агрегировать данные, снижает уровень информационной неопределенности в данных и существенно повышает эффективность численных расчетов. Численный вероятностный анализ представляет собой непараметрический подход и может успешно применяться для вероятностного описания систем в рамках визуально-интерактивного моделирования, повышая тем самым качество исследования систем. На тестовых примерах и ряде практических задач доказаны преимущества данного подхода перед методом Монте - Карло. We study the natural processes on the basis of space and ground-based monitoring. Processing of satellite data for the study of natural processes involves a number of computational procedures to meet system requirements, such as reducing the level of uncertainty in the data, the accuracy and clarity of the results. On the base of Numerical probabilistic analysis is proposed conceptually - histogram approach, which is used to develop procedures for the representation and for processing of information flows, as well as for numerical modeling and representation of the output characteristics of natural objects. It is shown that the application of the procedures developed allows to aggregate the data, reduces the level of information uncertainty and significantly improves the efficiency of the numerical calculations. Numerical probabilistic analysis is a nonparametric approach can be successfully applied to a probabilistic description of systems within a visual interactive simulation, thereby increasing the quality of the research systems. By test examples and some practical problems proved the advantages of this approach over Monte Carlo.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Известия ЮФУ. Технические науки

Выпуск журнала: 6

Номера страниц: 14-22

ISSN журнала: 19999429

Место издания: Таганрог

Издатель: Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования Южный федеральный университет

Авторы

  • Добронец Борис Станиславович (Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Сибирский федеральный университет» (СФУ))
  • Попова Ольга Аркадьевна (аяно-Шушенский филиал Федерального государственного автономного образовательного учреждения высшего профессионального образования «Сибирский федеральный университет»)

Вхождение в базы данных

Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.

Вы можете отметить интересные фрагменты текста, которые будут доступны по уникальной ссылке в адресной строке браузера.