НЕЙРОСЕТЕВАЯ МЕТОДИКА ДЛЯ СТРАТЕГИЧЕСКОГО ПЛАНИРОВАНИЯ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ВУЗА | Научно-инновационный портал СФУ

НЕЙРОСЕТЕВАЯ МЕТОДИКА ДЛЯ СТРАТЕГИЧЕСКОГО ПЛАНИРОВАНИЯ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ВУЗА

Перевод названия: NEURONETWORK TECHNIQUE FOR STRATEGIC PIANNING OF EDUCATIONAL ACTIVITY OF HIGHER EDUCATION INSTITUTION

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2013

Ключевые слова: education activity, success, NEURAL NATWORK CLASSIFIER, образовательная деятельность, успешность, нейросетевой классификатор

Аннотация: Представлен подход, использующий нейросетевую методику, оценки деятельности вуза через востребованность и успешность выпускников на рынке труда. Проанализированы результаты анкетирования учителей и директоров общеобразовательных школ Красноярского края на предмет их успешности в своей профессиональной деятельности. На основе материалов проведенного социологического опроса выпускников создан нейросетевой классификатор с оптимальным набором значимых показателей их успешности. This paper presents an approach that uses a neural network methodology, evaluation of the university through the demand and success of graduates in the labor market. The results of questionnaire of teachers and directors of general schools of the Krasnoyarsk edge were analyzed for the purpose their success with the professional activity. On the basis of the sociological survey of graduates was established neural network classifier with an optimal set of relevant indicators of success.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета

Выпуск журнала: 183-2

Номера страниц: 211-216

ISSN журнала: 19942354

Место издания: Санкт-Петербург

Издатель: Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования "Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого"

Авторы

Вхождение в базы данных

Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.

Вы можете отметить интересные фрагменты текста, которые будут доступны по уникальной ссылке в адресной строке браузера.