Глобальная оптимизация на множестве непрерывных и дискретных переменных с неупорядоченными возможными значениями | Научно-инновационный портал СФУ

Глобальная оптимизация на множестве непрерывных и дискретных переменных с неупорядоченными возможными значениями

Перевод названия: Global Optimization on a Set of Continuous and Discrete Variables with Unordered Possible Values

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2014

Ключевые слова: global optimization, continuous and discrete variables, selective averaging of required variables, constraints type of inequalities, глобальная оптимизация, непрерывные и дискретные переменные, селективное усреднение искомых переменных, ограничения типа неравенств

Аннотация: Разработан новый алгоритм поиска глобального минимума при наличии ограничений типа неравенствнамножествекакнепрерывных, так идискретныхпеременныхснеупорядоченными возможными значениями. Идея подхода заключается в разделении на каждой итерации этапа пробных движений и рабочего шага, а также в эффективной обработке информации, извлекаемой в пробных точках. Наличие дискретных переменных с неупорядоченными возможными значениями приводит к решению последовательности задач глобальной минимизации многоэкстремальных функций на множестве только непрерывных переменных при наличии своих ограничений типа неравенств. Среди полученных оптимальных решений в итоге выбирается наилучшее. The new algorithm of ?nding of a global minimum on the presence of constraints type of inequalities on a set of continuous and discrete variables with disorder possible values is offered. The idea of this approach is to separate at each iteration stage trial motions and working step, and also the effective information processing obtained in the sample points. Existence of discrete variables with unordered possible values leads to the solution of a sequence of tasks of global minimization of multiextremal functions on a set of only continuous variables in the presence of their constraints type of inequalities. As a result, among the obtained optimum solutions chooses the best solution.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Журнал Сибирского федерального университета. Серия: Техника и технологии

Выпуск журнала: Т. 7, 8

Номера страниц: 886-893

ISSN журнала: 1999494X

Место издания: Красноярск

Издатель: Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования Сибирский федеральный университет

Авторы

Вхождение в базы данных

Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.

Вы можете отметить интересные фрагменты текста, которые будут доступны по уникальной ссылке в адресной строке браузера.