Квазикогерентный алгоритм накопления при поиске составного шумоподобного сигнала : научное издание | Научно-инновационный портал СФУ

Квазикогерентный алгоритм накопления при поиске составного шумоподобного сигнала : научное издание

Перевод названия: The quasi-coherent accumulation algorithm of multipart signal search

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2014

Ключевые слова: пилотная и информационная компоненты сигнала, pilot-signal, spread-spectrum signal, quasi-coherent accumulaiton, noise immunity, шумоподобный сигнал, квазикогерентное межпериодное накопление, помехоустойчивость

Аннотация: Предложен квазикогерентный алгоритм накопления применительно к задаче поиска по времени запаздывания составного шумоподобного сигнала с использованием обеих его компонент (пилотной и информационной). Показано, что рассмотренный алгоритм обеспечивает существенные преимущества в помехоустойчивости по сравнению с алгоритмом межпериодного накопления, использующим только пилотную компоненту: при значениях отношения сигнал/шум в полосе информационного символа, представляющих практический интерес, эквивалентный энергетический выигрыш составляет более 2,5 дБ. A quasi-coherent accumulation algorithm is proposed for time delay search of spread spectrum signal burst with minimum shift keying consisting of pilot and information components. It’s shown that proposed algorithm provides significant noise immunity advantages in compare with pilot-only interperiod accumulation: with input signal-to-noise ratio in pseudorandom sequence symbol band of interest equivalent gain is more than 2.5 dB.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Наукоемкие технологии

Выпуск журнала: Т. 15, 9

Номера страниц: 11-15

ISSN журнала: 19998465

Место издания: Москва

Издатель: Закрытое акционерное общество Издательство Радиотехника

Авторы

  • Бондаренко В.Н. (ФГАОУ ВПО «Сибирский федеральный университет» (СФУ) (г. Красноярск))
  • Галеев Р.Г. (ОАО «НПП «Радиосвязь» (г. Красноярск))
  • Гарифуллин В.Ф. (ФГАОУ ВПО «Сибирский федеральный университет» (СФУ) (г. Красноярск))
  • Краснов Т.В. (ФГАОУ ВПО «Сибирский федеральный университет» (СФУ) (г. Красноярск))

Вхождение в базы данных

Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.

Вы можете отметить интересные фрагменты текста, которые будут доступны по уникальной ссылке в адресной строке браузера.