ПРОГРАММНАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ ДЕТЕРМИНИРОВАННОЙ И СТАТИСТИЧЕСКОЙ МЕТОДИКИ РАСЧЁТА ПОТЕРЬ ЭЛЕКТРОЭНЕРГИИ И УЧЁТА МНОЖЕСТВА РЕЖИМОВ ЭЛЕКТРИЧЕСКОЙ СЕТИ : научное издание | Научно-инновационный портал СФУ

ПРОГРАММНАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ ДЕТЕРМИНИРОВАННОЙ И СТАТИСТИЧЕСКОЙ МЕТОДИКИ РАСЧЁТА ПОТЕРЬ ЭЛЕКТРОЭНЕРГИИ И УЧЁТА МНОЖЕСТВА РЕЖИМОВ ЭЛЕКТРИЧЕСКОЙ СЕТИ : научное издание

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2019

Идентификатор DOI: 10.17122/1999-5458-2019-15-4-68-73

Ключевые слова: software, reliability growth model, Interval-valued probabilities, программное обеспечение, модель роста надежности, интервально-значные вероятности

Аннотация: Надежность является важной составляющей качества программного обеспечения. Между тем, специфическим свойством программного обеспечения является тот факт, что его надежность возрастает с течением времени вследствие обнаружения и устранения содержащихся в нем ошибок («багов»). Этот процесс описывается математическими моделями роста надежности. В статье анализируются разнообразные модели роста надежности применительно к совершенному и несовершенному дебаггингу. Традиционный подход к использованию таких моделей требует задания всех функций в аналитической форме, что затруднительно ввиду наличия неопределенности. Показывается возможность преодоления отмеченной трудности за счет применения математического аппарата, основанного на теории интервальнозначных вероятностей и привлечения экспертных суждений. Это позволяет сделать модель более адекватной реальным условиям. Reliability is an important component of software quality. Meanwhile, a specific property of the software is the fact that its reliability increases over time due to the detection and elimination of errors («bugs») contained in it. This process is described by mathematical models of reliability growth. The paper analyzes various reliability growth models in relation to perfect and imperfect debugging. The traditional approach to using such models requires specifying all the functions in an analytical form, which is difficult due to the presence of uncertainty. There is shown the possibility of overcoming the noted obstacles through the application of a mathematical technique based on the theory of interval-valued probabilities and the use of expert judgments. This allows us to make the model more adequate to the real conditions.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Электротехнические и информационные комплексы и системы

Выпуск журнала: Т. 15, 4

Номера страниц: 68-73

ISSN журнала: 19995458

Место издания: Уфа

Издатель: Уфимский государственный университет экономики и сервиса

Авторы

  • Герасименко Алексей Алексеевич (Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Сибирский федеральный университет»)
  • Пузырев Евгений Владимирович (Саяно-Шушенская ГЭС)

Вхождение в базы данных

Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.

Вы можете отметить интересные фрагменты текста, которые будут доступны по уникальной ссылке в адресной строке браузера.