Метод эволюционного структурно-чувствительного количественного рентгенофазового анализа многофазных поликристаллических материалов | Научно-инновационный портал СФУ

Метод эволюционного структурно-чувствительного количественного рентгенофазового анализа многофазных поликристаллических материалов

Перевод названия: Method of Evolutionary Structure-Sensitive Quantitative X-Ray Analysis of Multiphase Polycrystalline Materials

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2011

Ключевые слова: quantitative x-ray analysis, Evolutionary optimization, genetic algorithms, Rietveld method, full-depth diffraction analysis, количественный рентгенофазовый анализ, эволюционная оптимизация, генетические алгоритмы, метод Ритвельда, полнопрофильный дифракционный анализ

Аннотация: Предложен метод количественного рентгенофазового анализа, основанный на многокритериальной эволюционной оптимизации для автоматизации и повышения точности КРФА, основанного на полнопрофильном анализе по методу Ритвельда. Двухуровневый генетический алгоритм выполняет вероятностную эволюцию профильных и структурных параметров по критерию минимизации профильного R-фактора и управляет их уточнением по методу полнопрофильного дифференциально-разностного анализа (варианту метода Ритвельда). Метод эволюционного КРФА обсуждается на примере анализа тестовой смеси минералов, использованной в Round Robin on QPA CPD IUCr. We propose a method of quantitative X-ray analysis based on multiobjective evolutionary optimization for automation and improving the accuracy of QXPA based on Rietveld full-profile analysis. Two-level genetic algorithm performs a probabilistic evolution of the profile and structural parameters fromf the criterion of minimizing the profile R-factor and controls their refinement by the method of full-differential-difference analysis (Rietveld method). The method of evolutionary QXPA is discussed on the example of a test mixture of minerals used in Round Robin on QPA CPD IUCr.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Заводская лаборатория. Диагностика материалов

Выпуск журнала: Т. 77, 1

Номера страниц: 29-34

ISSN журнала: 10286861

Место издания: Москва

Издатель: Издательство "Тест-зл"

Авторы

Вхождение в базы данных

Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.

Вы можете отметить интересные фрагменты текста, которые будут доступны по уникальной ссылке в адресной строке браузера.