Численное моделирование для исследования сложных процессов в условиях неопределенности : доклад, тезисы доклада | Научно-инновационный портал СФУ

Численное моделирование для исследования сложных процессов в условиях неопределенности : доклад, тезисы доклада

Тип публикации: доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций

Конференция: Моделирование и наукоемкие информационные технологии в технических и социально-экономических системах; Новокузнецк; Новокузнецк

Год издания: 2021

Ключевые слова: computational probabilistic analysis, mathematical modeling, complex processes, random fields, вычислительный вероятностный анализ, математическое моделирование, сложные процессы, случайные поля

Аннотация: В работе рассматриваются процессы, описываемые дифференциальными уравнениями с коэффициентами в виде случайных полей. Используя разложение Karhunen-Loéve, коэффициенты приближаются суммой независимых случайных величин и вещественных функций. Это позволяет использовать вычислительный вероятностный анализ для построения функций плотности вероятности исследуемых процессов. The paper considers the processes described by differential equations with coefficients in the form of random fields. Using the Karhunen - Loéve expansion, we can approximate these coefficients as a sum of independent random variables and real functions. Then, using computational probabilistic analysis, we can construct the probability density functions of the investigated processes.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Моделирование и наукоемкие информационные технологии в технических и социально-экономических системах

Номера страниц: 137-141

Место издания: Новокузнецк

Издатель: Сибирский государственный индустриальный университет

Авторы

  • Добронец Б.С. (Сибирский федеральный университет)
  • Попова О.А. (Сибирский федеральный университет)
  • Мерко А.М. (Сибирский федеральный университет)

Вхождение в базы данных

Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.

Вы можете отметить интересные фрагменты текста, которые будут доступны по уникальной ссылке в адресной строке браузера.