СРАВНЕНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ АЛГОРИТМОВ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧИ ГЛОБАЛЬНОЙ ОДНОКРИТЕРИАЛЬНОЙ БЕЗУСЛОВНОЙ ОПТИМИЗАЦИИ : доклад, тезисы доклада | Научно-инновационный портал СФУ

СРАВНЕНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ АЛГОРИТМОВ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧИ ГЛОБАЛЬНОЙ ОДНОКРИТЕРИАЛЬНОЙ БЕЗУСЛОВНОЙ ОПТИМИЗАЦИИ : доклад, тезисы доклада

Перевод названия: THE RESEARCH OF ALGORITHMS' EFFECTIVENESS FOR SOLVING PROBLEM OF GLOBAL SINGLE-CRITERIA UNCONDITIONAL OPTIMIZATION

Тип публикации: доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций

Конференция: Актуальные проблемы авиации и космонавтики; Красноярск; Красноярск

Год издания: 2020

Ключевые слова: single-criteria optimization, evolutionary algorithms, statistical significance, Wilcoxon criterion, однокритериальная оптимизации, эволюционные алгоритмы, статистическая значимость, критерий Уилкоксона

Аннотация: Рассматривается эффективность трех алгоритмов глобальной оптимизации: генетического алгоритмов, алгоритма роя частиц и алгоритма дифференциальной эволюции. Проведенные исследования показывают эффективность алгоритма дифференциальной эволюции по сравнению с другими алгоритмами оптимизации по критерию статистической значимости. The efficiency of three optimization algorithms is considered: the genetic algorithm, the particle swarm algorithm, and the differential evolution algorithm. In the conducted statistical experiments, the algorithm of differential evolution surpassed other optimization algorithms considered by the criterion of statistical significance

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Актуальные проблемы авиации и космонавтики

Выпуск журнала: 2

Номера страниц: 34-36

Место издания: Красноярск

Издатель: Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М.Ф. Решетнева"

Авторы

  • Веснина И. Ю. (Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М. Ф. Решетнева)
  • Липинский Л. В. (Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М. Ф. Решетнева)
  • Под общей редакцией Ю.Ю. Логинова

Вхождение в базы данных

Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.

Вы можете отметить интересные фрагменты текста, которые будут доступны по уникальной ссылке в адресной строке браузера.