MULTI-POPULATION GENETIC ALGORITHM FOR CRYSTAL STRUCTURES SOLUTION FROM X-RAY POWDER DIFFRACTION DATA : сборник научных трудов | Научно-инновационный портал СФУ

MULTI-POPULATION GENETIC ALGORITHM FOR CRYSTAL STRUCTURES SOLUTION FROM X-RAY POWDER DIFFRACTION DATA : сборник научных трудов

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2018

Ключевые слова: genetic algorithms, X-ray powder diffraction, crystal structure analysis in direct space, full-profile analysis, Rietveld method

Аннотация: The crystal structures of over two hundred new substances are annually solved from powder diffraction data by methods of global optimization. A common problem of these methods is a deterioration in the convergence with an increase in the complexity of determined structures due to a non-linearly growing of problem's complication and stagnation in the numerous local minima of the R-factor hypersurface. The present paper describes an approach for automated crystal structure solution from powder diffraction data using the multi-population genetic algorithm (MPGA). The MPGA convergence charts and the atomic positions distribution maps of the MPGA populations for solving one of crystal structures are given.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: INTERNATIONAL JOURNAL ON INFORMATION TECHNOLOGIES AND SECURITY

Выпуск журнала: Vol. 10, Is. 2

Номера страниц: 119-128

ISSN журнала: 13138251

Место издания: SOFIA

Издатель: UNION SCIENTISTS BULGARIA

Авторы

Вхождение в базы данных

Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.

Вы можете отметить интересные фрагменты текста, которые будут доступны по уникальной ссылке в адресной строке браузера.