ОБОСНОВАНИЕ ПАРАМЕТРОВ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ СИСТЕМЫ ОПОВЕЩЕНИЯ ВОДИТЕЛЕЙ О ВОЗНИКНОВЕНИИ АВАРИЙНО-ОПАСНОЙ СИТУАЦИИ : научное издание | Научно-инновационный портал СФУ

ОБОСНОВАНИЕ ПАРАМЕТРОВ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ СИСТЕМЫ ОПОВЕЩЕНИЯ ВОДИТЕЛЕЙ О ВОЗНИКНОВЕНИИ АВАРИЙНО-ОПАСНОЙ СИТУАЦИИ : научное издание

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2021

Идентификатор DOI: 10.36652/1684-1298-2021-3-17-22

Ключевые слова: road safety, collisions, driver warning system, safe distance, speed, безопасность дорожного движения, столкновения, система предупреждения водителей, безопасное расстояние, скорость движения

Аннотация: В работе представлен анализ аварийности на автомобильном транспорте в России и Красноярском крае. В качестве способа снижения аварийности на участках дорог вне населенных пунктов предложена система оповещения водителей в условиях дефицита визуальной информации о возможном возникновении аварийно-опасной ситуации. Представлены результаты математического моделирования, физического эксперимента, позволяющие обосновать значения параметров системы, алгоритмы ее функционирования. The paper presents an analysis of accidents in road transport in Russia and the Krasnoyarsk Territory. As a way to reduce accidents on road sections outside settlements, a system for alerting drivers in the face of a shortage of visual information about a possible emergency situation has been proposed. The results of mathematical modeling, physical experiment, which allow to substantiate the values of system parameters, algorithms of its functioning are presented.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Грузовик

Выпуск журнала: 3

Номера страниц: 17-22

ISSN журнала: 16841298

Место издания: Москва

Издатель: ООО "Издательство "Инновационное машиностроение"

Персоны

  • Зеер В.А. (Сибирский федеральный университет)
  • Гражданцев Е.В. (Сибирский федеральный университет)
  • Глухих Р.С. (Сибирский федеральный университет)
  • Авдеев Р.М. (Сибирский федеральный университет)
  • Елагин А.И. (Сибирский федеральный университет)

Вхождение в базы данных

Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.

Вы можете отметить интересные фрагменты текста, которые будут доступны по уникальной ссылке в адресной строке браузера.