Сибирский федеральный университет

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2021

Идентификатор DOI: 10.17586/0021-3454-2021-64-1-40-46

Ключевые слова: control theory, dynamic system, integral indicators, modE, Analysis depth, теория управления, динамическая система, интегральные показатели, режим, глубина анализа

Аннотация: Исследуется проблема формализации контура децентрализованного управления сложными многомерными объектами с использованием различных методов. Рассмотрен многомерный объект как динамическая система с дискретным временем. Формализованы: пространства (состояния объекта, управляющих воздействий, целей, наблюдаемых значений, аналитических оценок). Рассчитаны аналитические оценки через интегральные показатели. Выполнен расчет интегральных показателей с выбираемой глубиной анализа временных рядов для каждого из исследованных шестнадцати режимов управления. Для этих режимов сформировано оптимальное поле при выборе оптимального управления. Формализация сложного многомерного объекта позволяет перейти от общего представления системы к ее подсистемам. Приведены методы и задачи, которые возможно решить после предлагаемой формализации объекта: фильтр Калмана, нейросетевой прогноз, рекуррентное уравнение, балансы. The problem of the circuit formalization of decentralized control of complex multidimensional objects using various methods is investigated. A multidimensional object is considered as a dynamic system with discrete time. The spaces of the object states, control actions, goals, observed parameters, and analytical estimates are formalized. Analytical estimates are calculated using the integral indicators. Evaluation of the integral indicators with selectable depth analysis of time series for each of sixteen studied control modes is carried out. For these modes, the optimal field is formed when selecting the optimal control. The formalization of a complex multidimensional object allows to turn from general representation of the system to its subsystems. The problems that can be solved with the proposed formalization of the object and corresponding methods are considered: the Kalman filter, neural network forecast, recurrent equation, and balances.

Журнал: Известия высших учебных заведений. Приборостроение

Выпуск журнала: Т. 64, № 1

Номера страниц: 40-46

ISSN журнала: 00213454

Место издания: Санкт-Петербург

Издатель: Министерство науки и высшего образования РФ

• Масаев С.Н. (Сибирский федеральный университет)

• Ядро РИНЦ (eLIBRARY.RU)
• Список ВАК