Сибирский федеральный университет 
Тип публикации: статья из журнала
Год издания: 2021
Ключевые слова: сетевой трафик, обнаружения вторжения, анализатор, топология, моделирование, кластеризация, нейронная сеть
Аннотация: В статье изложены основные подходы к построению нейросетевого анализатора трафика, описаны принципы работы нейросетевых анализаторов и указаны основные сложности данных подходов. В заключении описан принцип работы алгоритма кластеризации, самоорганизующиеся карты Кохонена, так как данный метод как правило, используется в задачах кластеризации в рамках нейросетевого подхода.
Издание
Журнал: Вестник современных исследований
Выпуск журнала: № 1-6
Номера страниц: 15-17
ISSN журнала: 25418300
Место издания: Омск
Издатель: Индивидуальный предприниматель Соловьёв Вадим Анатольевич
Персоны
- Казаков Ф.А. (Cибирский федеральный университет)
- Шнайдер А.В. (Cибирский федеральный университет)
Вхождение в базы данных
Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.