Сибирский федеральный университет

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2020

Идентификатор DOI: 10.26731/1813-9108.2020.3(67).54-59

Ключевые слова: car sharing, urban transport system, mathematical modeling, propability, car fleet, automobilization level, car rent, каршеринг, городская транспортная система, математическое моделирование, вероятность, автопарк, уровень автомобилизации, найм автомобиля

Аннотация: В настоящее время передвижение на автомобиле является неотъемлемой частью жизни в российских городах. Проблемы с парковками снижают привлекательность владения автомобилем. Поэтому в мире и России активно развиваются услуги каршеринга. Основным преимуществом для клиента является отсутствие проблем с парковкой, и в отличие от такси клиент имеет возможность управлять автомобилем самостоятельно. В первую очередь эта услуга развивается в крупных городах. Однако Красноярск, один из крупнейших городов России, получил отрицательный опыт работы каршеринга. Для анализа проблем построена математическая модель эффективности поиска автомобиля. Сначала были собраны статистические данные, которые указывают на низкий спрос на каршеринг. Был выбран район с наибольшим количеством заказов. Для этого района получены формулы с целью расчета среднего расстояния между клиентом и автомобилем. Модель основана на вероятности нахождения автомобиля в зоне пешей доступности. Полученные формулы позволили рассчитать вероятность того, что автомобиль будет найден, в зависимости от количества свободных автомобилей и предельного расстояния до него. Оказалось, что при небольшом автопарке практически невозможно найти свободный автомобиль. Сделан вывод, что нужно значительно увеличить автопарк, для того чтобы обеспечить необходимое качество услуги для стимулирования спроса. Currently, driving a car is an integral part of life in Russian cities. But parking problems make car ownership less attractive. Therefore, car sharing services are being actively developed in the world and in Russia. The main advantage for the client is the absence of parking problems. Unlike a taxi, the client has the ability to drive a car. First of all, this service is developing in large cities. However, one of the largest cities in Russia, Krasnoyarsk, has gained a negative experience in car sharing. To analyze the problems, a mathematical model of the efficiency of the car search was built. First, statistics were collected that showed a low demand for car sharing. Then the district with the most orders was selected. For this district, formulas for calculating the average distance between the client and the car are obtained. The model is based on the probability of finding a car within walking distance. The obtained formulas made it possible to calculate the probability of finding a car depending on the number of free cars and the maximum distance to it. It turned out that with a small car fleet, it is almost impossible to find a free car in the walking distance. It is concluded that it is necessary to significantly increase the size of the car fleet in order to provide the necessary quality of service to stimulate demand.

Журнал: Современные технологии. Системный анализ. Моделирование

Выпуск журнала: № 3

Номера страниц: 54-59

ISSN журнала: 18139108

Место издания: Иркутск

Издатель: Иркутский государственный университет путей сообщения

• Берфельд М.А. (Сибирский федеральный университет)
• Корягин М.Е. (Сибирский государственный университет путей сообщения)
• Катаргин В.Н. (Сибирский федеральный университет)

• РИНЦ (eLIBRARY.RU)
• Список ВАК