ИССЛЕДОВАНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ КОЭВОЛЮЦИОННОГО АЛГОРИТМА : доклад, тезисы доклада | Научно-инновационный портал СФУ

ИССЛЕДОВАНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ КОЭВОЛЮЦИОННОГО АЛГОРИТМА : доклад, тезисы доклада

Тип публикации: доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций

Конференция: РЕШЕТНЕВСКИЕ ЧТЕНИЯ; Красноярск; Красноярск

Год издания: 2020

Ключевые слова: coevolution, genetic algorithm, particle swarm algorithm, differential evolution, social map, penalization, adaptation interval, коэволюция, генетический алгоритм, алгоритм роя частиц, дифференциальная эволюция, социальная карта, штраф, интервал адаптации

Аннотация: Рассматривается коэволюционный алгоритм решения сложных задач оптимизации, представляющий собой гетерогенную схему, в состав которой включены алгоритмы разной природы. Проводится исследование зависимости коэволюционного алгоритма от значений его параметров на ряде тестовых функций, реализующих множество различных свойств, которые могут затруднять оптимизацию A coevolutionary algorithm for solving complex optimization problems is considered, which is a heterogeneous scheme that includes algorithms of different nature. The dependence of the coevolutionary algorithm on the values of its parameters is investigated for a number of test functions that implement many properties that can complicate optimization

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: РЕШЕТНЕВСКИЕ ЧТЕНИЯ

Выпуск журнала: Часть 2

Номера страниц: 183-185

Издатель: Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М.Ф. Решетнева"

Авторы

  • Кораблева А.А. (Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М. Ф. Решетнев)
  • Липинский Л.В. (Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М. Ф. Решетнев)

Вхождение в базы данных

Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.

Вы можете отметить интересные фрагменты текста, которые будут доступны по уникальной ссылке в адресной строке браузера.