Перевод названия: INVESTIGATION OF HYPERPARAMETERS AND TRAINING METHODS INFLUENCE ON THE NEURAL NETWORK PERFORMANCE
Тип публикации: доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций
Конференция: РЕШЕТНЕВСКИЕ ЧТЕНИЯ; Красноярск; Красноярск
Год издания: 2020
Ключевые слова: neural networks, classification problem, neural network parameters, differential evolution, genetic algorithm, нейронные сети, задача классификации, параметры нейронной сети, дифференциальная эволюция, генетический алгоритм
Аннотация: Определяются более эффективные методы настройки весов и функций активации. Описывается способ настройки нейронной сети с помощью дифференциальной эволюции и генетического алгоритма. Алгоритм применяется для решения задач классификации More efficient methods for tuning the weights and activation functions are determined. A method for tuning of neural network using differential evolution and genetic algorithm is described. The algorithm is used to solve classification problems.
Издание
Журнал: РЕШЕТНЕВСКИЕ ЧТЕНИЯ
Выпуск журнала: Часть 2
Номера страниц: 267-269
Издатель: Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М.Ф. Решетнева"
Персоны
- Шпакова А. А. (Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М. Ф. Решетнева)
- Сопов Е. А. (Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М. Ф. Решетнева)
Вхождение в базы данных
Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.