Сибирский федеральный университет

Перевод названия: INTELLIGENT DATA PRE-PROCESSING ALGORITHM UNDER UNCERTAINTY

Тип публикации: доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций

Конференция: РЕШЕТНЕВСКИЕ ЧТЕНИЯ; Красноярск; Красноярск

Год издания: 2020

Ключевые слова: data analysis, nonparametric model, modeling accuracy, stochastic uncertainty, анализ данных, непараметрическая модель, точность моделирования, стохастическая неопределенность

Аннотация: Использование алгоритмов предварительной обработки данных при синтезе систем моделирования и управления в некоторых случаях позволяет повысить точность получаемых результатов, что особенно актуально для таких областей ракетно-космической отрасли как, например, производство электрорадиоизделий, где предъявляются высокие требования к точности моделирования. Рассматривается модификация непараметрического алгоритма для устранения неоднородности в исходных данных The use of data preprocessing algorithms in the synthesis of modeling and control systems in some cases improves the accuracy of the results. Algorithms of this kind have found wide application in such areas of the rocket and space industry as, for example, the production of electrical radio products, where high requirements are imposed on the accuracy of modeling. The article discusses a modification of a nonparametric algorithm to eliminate inhomogeneity in the original data

Журнал: РЕШЕТНЕВСКИЕ ЧТЕНИЯ

Выпуск журнала: Часть 2

Номера страниц: 258-259

Издатель: Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М.Ф. Решетнева"

• Чжан Е. А. (Сибирский федеральный университет, Институт космических и информационных технологий)

• РИНЦ (eLIBRARY.RU)