ЭФФЕКТИВНОСТЬ ПРИМЕНЕНИЯ ПРОРЕЖИВАНИЯ ПРИ ПОСТРОЕНИИ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ В ПРАКТИЧЕСКИХ ЗАДАЧАХ АНАЛИЗА ДАННЫХ : доклад, тезисы доклада | Научно-инновационный портал СФУ

ЭФФЕКТИВНОСТЬ ПРИМЕНЕНИЯ ПРОРЕЖИВАНИЯ ПРИ ПОСТРОЕНИИ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ В ПРАКТИЧЕСКИХ ЗАДАЧАХ АНАЛИЗА ДАННЫХ : доклад, тезисы доклада

Перевод названия: EFFICIENCY OF APPLICATION OF THE THINNING IN THE CONSTRUCTION OF NEURAL NETWORKS IN PRACTICAL PROBLEMS OF DATA ANALYSIS

Тип публикации: доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций

Конференция: РЕШЕТНЕВСКИЕ ЧТЕНИЯ; Красноярск; Красноярск

Год издания: 2020

Ключевые слова: machine learning, evolutionary algorithms, multilayer neural networks, classification problems, машинное обучение, эволюционные алгоритмы, многослойные нейронные сети, задачи классификации

Аннотация: В данной работе отображается эффективность применения метода прореживания в совокупности с автоматизированным построением модели нейронной сети на основе различных эволюционных алгоритмов This paper shows the effectiveness of the thinning method in conjunction with the automated construction of a neural network model based on various evolutionary algorithms

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: РЕШЕТНЕВСКИЕ ЧТЕНИЯ

Выпуск журнала: Часть 2

Номера страниц: 238-240

Издатель: Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М.Ф. Решетнева"

Авторы

  • Русин Д. С. (Сибирский федеральный университет)
  • Сопов Е. А. (2Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М. Ф. Решетнева)
  • Устименко В. В. (Сибирский федеральный университет)

Вхождение в базы данных

  • РИНЦ (eLIBRARY.RU)

Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.

Вы можете отметить интересные фрагменты текста, которые будут доступны по уникальной ссылке в адресной строке браузера.