ПРОЕКТИРОВАНИЕ ДЕРЕВЬЕВ РЕШЕНИЙ САМОНАСТРАИВАЮЩИМСЯ АЛГОРИТМОМ ГЕНЕТИЧЕСКОГО ПРОГРАММИРОВАНИЯ : доклад, тезисы доклада | Научно-инновационный портал СФУ

ПРОЕКТИРОВАНИЕ ДЕРЕВЬЕВ РЕШЕНИЙ САМОНАСТРАИВАЮЩИМСЯ АЛГОРИТМОМ ГЕНЕТИЧЕСКОГО ПРОГРАММИРОВАНИЯ : доклад, тезисы доклада

Перевод названия: DESIGNING DECISION TREES WITH A SELF- CONFIGURING GENETIC PROGRAMMING ALGORITHM

Тип публикации: доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций

Конференция: РЕШЕТНЕВСКИЕ ЧТЕНИЯ; Красноярск; Красноярск

Год издания: 2020

Ключевые слова: decision tree, classification, genetic programming, дерево решений, классификация, генетическое программирование

Аннотация: Дерево решений очень эффективный алгоритм в задачах классификации. Дерево решений из-за хорошей интерпретируемости результатов является актуальным алгоритмом. Однако стандартные алгоритмы по-строения дерева решений не позволяют получить оптимальную структуру дерева решений. Для устранения этого недостатка предлагается использовать алгоритм генетического программирования. Генетическое программирование, в одной из своих реализаций, ищет решения в пространстве деревьев, которое хорошо подходит для проектирования деревьев решений. Алгоритмы проверены на задачах классификации Decision tree is a very efficient algorithm in classification problems. The decision tree is a relevant algorithm due to the good interpretability of the results. However, standard algorithms for constructing a decision tree do not provide an optimal structure for a decision tree. To eliminate this disadvantage, it is proposed to use a genetic programming algorithm. Genetic programming, in one of its implementations, looks for solutions in a tree space that is well suited for the design of decision trees. The algorithms are tested on classification problems

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: РЕШЕТНЕВСКИЕ ЧТЕНИЯ

Выпуск журнала: Часть 2

Номера страниц: 211-212

Издатель: Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М.Ф. Решетнева"

Авторы

  • Митрофанов С. А. (Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М. Ф. Решетнева)
  • Семенкин Е. С. (Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М. Ф. Решетнева)

Вхождение в базы данных

Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.

Вы можете отметить интересные фрагменты текста, которые будут доступны по уникальной ссылке в адресной строке браузера.