О ПРИМЕНЕНИИ САМОНАСТРАИВАЮЩЕГОСЯ АЛГОРИТМА ГЕНЕТИЧЕСКОГО ПРОГРАММИРОВАНИЯ ДЛЯ ИДЕНТИФИКАЦИИ ДИНАМИЧЕСКИХ ОБЪЕКТОВ ПРИ РАЗЛИЧНЫХ ВХОДНЫХ ВОЗДЕЙСТВИЯ : доклад, тезисы доклада | Научно-инновационный портал СФУ

О ПРИМЕНЕНИИ САМОНАСТРАИВАЮЩЕГОСЯ АЛГОРИТМА ГЕНЕТИЧЕСКОГО ПРОГРАММИРОВАНИЯ ДЛЯ ИДЕНТИФИКАЦИИ ДИНАМИЧЕСКИХ ОБЪЕКТОВ ПРИ РАЗЛИЧНЫХ ВХОДНЫХ ВОЗДЕЙСТВИЯ : доклад, тезисы доклада

Тип публикации: доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций

Конференция: РЕШЕТНЕВСКИЕ ЧТЕНИЯ; Красноярск; Красноярск

Год издания: 2020

Ключевые слова: identification, differential equations, self-configuring genetic programming algorithm, идентификация, дифференциальные уравнения, самонастраивающийся алгоритм генетического программирования

Аннотация: Применение методов моделирования динамических объектов является важной составляющей исследований в ракетно-космической отрасли. В данной работе рассмотрена возможность применения подхода на основе самонастраивающегося алгоритма генетического программирования при различных входных воздействиях The application of methods for modeling dynamic objects is an important component for research in the rocket and space industry. The given paper considers the possibility of applying an approach based on a self-configuring genetic programming algorithm under various input influences

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: РЕШЕТНЕВСКИЕ ЧТЕНИЯ

Выпуск журнала: Часть 2

Номера страниц: 172-174

Издатель: Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М.Ф. Решетнева"

Авторы

  • Карасева Т.С. (Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М. Ф. Решетнева)
  • Семенкин Е.С. (Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М. Ф. Решетнева)

Вхождение в базы данных

Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.

Вы можете отметить интересные фрагменты текста, которые будут доступны по уникальной ссылке в адресной строке браузера.