УСТАНОВЛЕНИЕ ЗАВИСИМОСТИ ПРИЗНАКОВ КОММЕРЧЕСКОЙ НЕДВИЖИМОСТИ Г. НОВОСИБИРСКА : доклад, тезисы доклада | Научно-инновационный портал СФУ

УСТАНОВЛЕНИЕ ЗАВИСИМОСТИ ПРИЗНАКОВ КОММЕРЧЕСКОЙ НЕДВИЖИМОСТИ Г. НОВОСИБИРСКА : доклад, тезисы доклада

Перевод названия: THE ESTABLISHING OF RATIO BETWEEN FEAFURES OF COMMERCIAL REAL ESTATE THE CITY OF NOVOSIBIRSK

Тип публикации: доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций

Конференция: РЕШЕТНЕВСКИЕ ЧТЕНИЯ; Красноярск; Красноярск

Год издания: 2020

Ключевые слова: data analysis, Pearson correlation, Spearman rank correlation, COMMERCIAL real estate, real estate appraisal, анализ данных, корреляция Пирсона, корреляция Спирмена, коммерческая недвижимость, оценка недвижимости

Аннотация: В работе устанавливается зависимость отобранных признаков коммерческой недвижимости в г. Новосибирске. Результаты исследования могут быть применены не только на объектах недвижимости и результатах интеллектуальной собственности, но и на объектах космической инфраструктуры In this work we establish a dependency of selected features of commercial real estate in the Novosibirsk. The research results can be applied not only to real estate and intellectual property objects, but also to space infrastructure objects

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: РЕШЕТНЕВСКИЕ ЧТЕНИЯ

Выпуск журнала: Часть 2

Номера страниц: 142-144

Издатель: Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М.Ф. Решетнева"

Авторы

  • Алексеева Ю. А. (Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М. Ф. Решетнева)
  • Панфилов И. А. (Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М. Ф. Решетнева)
  • Карелин О. И. (Сибирский федеральный университет, Институт управления бизнес-процессами и экономики)
  • Козлова М. Ф. (Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М. Ф. Решетнева)
  • Ширяева А. А. (Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М. Ф. Решетнева)

Вхождение в базы данных

Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.

Вы можете отметить интересные фрагменты текста, которые будут доступны по уникальной ссылке в адресной строке браузера.