МЕТРИКИ ФАКТОРНОЙ ОЦЕНКИ ПРОИЗВОДИТЕЛЬНОСТИ ТРУДА В СИСТЕМЕ МОНИТОРИНГА УГРОЗ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ БЕЗОПАСНОСТИ РЕГИОНОВ РЕСУРСНОГО ТИПА : доклад, тезисы доклада | Научно-инновационный портал СФУ

МЕТРИКИ ФАКТОРНОЙ ОЦЕНКИ ПРОИЗВОДИТЕЛЬНОСТИ ТРУДА В СИСТЕМЕ МОНИТОРИНГА УГРОЗ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ БЕЗОПАСНОСТИ РЕГИОНОВ РЕСУРСНОГО ТИПА : доклад, тезисы доклада

Тип публикации: доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций

Конференция: Развитие российской экономики и ее финансовая безопасность в условиях современных вызовов и угроз; Ростов-на-Дону; Ростов-на-Дону

Год издания: 2020

Ключевые слова: производительность труда, метрики факторной оценки, валовая добавленная стоимость, экономическая безопасность

Аннотация: Статья посвящена формированию метрик факторной оценки производительности труда в системе мониторинга экономической безопасности региона. По результатам проведенного эмпирического анализа процессов технико-технологического обновления производственных систем Красноярского края как региона ресурсного типа (в разрезе 6 макрорайонов и 61 территории) предложены метрики (индикаторы), оценивающие качество и эффективность трансформационных процессов для дальнейшего совершенствования производственных систем территорий региона, направленных на рост валовой добавленной стоимости. Разработаны предложения по включению метрик факторной оценки производительности труда в систему оценочных индикаторов, позволяющих идентифицировать угрозы экономической безопасности на региональном уровне. Результаты исследования могут быть использованы региональными органами государственной власти для корректировки инструментов региональной социально-экономической политики с целью обеспечения соответствующего уровня экономической безопасности и устойчивого социально-экономического развития территорий.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Развитие российской экономики и ее финансовая безопасность в условиях современных вызовов и угроз

Номера страниц: 291-296

Издатель: Ростовский государственный экономический университет "РИНХ"

Персоны

Вхождение в базы данных

Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.

Вы можете отметить интересные фрагменты текста, которые будут доступны по уникальной ссылке в адресной строке браузера.