СИСТЕМА КОНСОЛИДАЦИИ И АНАЛИЗА ДАННЫХ МОНИТОРИНГА ЧРЕЗВЫЧАЙНЫХ СИТУАЦИЙ В КРАСНОЯРСКОМ КРАЕ : научное издание | Научно-инновационный портал СФУ

СИСТЕМА КОНСОЛИДАЦИИ И АНАЛИЗА ДАННЫХ МОНИТОРИНГА ЧРЕЗВЫЧАЙНЫХ СИТУАЦИЙ В КРАСНОЯРСКОМ КРАЕ : научное издание

Перевод названия: THE SYSTEM FOR EMERGENCIES MONITORING DATA CONSOLIDATION AND ANALYSIS IN THE KRASNOYARSK REGION

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2012

Ключевые слова: индикаторы опасностей, OLAP- модели, criteria of dangerous, OLAP-models, emergency monitoring, data consolidation, data warehouse, On-Line Analytical Processing (OLAP), geoinformation system, мониторинг ЧС, консолидация данных, хранилище данных, опера-ривная аналитическая обработка OLAP, геоинформационная система (ГИС)

Аннотация: Описаны принципы консолидации данных мониторинга ЧС в Красноярском крае, представлена структура консолидированного хранилища. Предложены методы оперативной цналитической обработки данных и графической визуализации, основанные на технологиях ЖАР и ГИС. Приведены критерии формирования индикаторов опасностей для контроля угроз ЧС природного и техногенного характера, примеры построенных аналитических моделей. In this paper, data consolidation rules of the emergencies monitoring in the Krasnoyarsk egion are described. The original structure of the emergencies monitoring data warehouse is fepresented. The authority analytical tools for monitoring data processing based on OLAP and GIS are suggested. The criteria of emergency risk are determined. The approach to constructing OLAP-models using emergency risk criteria is considered.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Проблемы безопасности и чрезвычайных ситуаций

Выпуск журнала: 4

Номера страниц: 63-73

ISSN журнала: 08694176

Место издания: Москва

Издатель: Всероссийский институт научной и технической информации Российской академии наук

Авторы

Вхождение в базы данных

Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.

Вы можете отметить интересные фрагменты текста, которые будут доступны по уникальной ссылке в адресной строке браузера.