СРАВНЕНИЕ ДВУХ ОПТИМИЗАЦИОННЫХ МОДЕЛЕЙ ДЛЯ ПОСТРОЕНИЯ ЗАКОНОМЕРНОСТЕЙ В МЕТОДЕ ЛОГИЧЕСКОГО АНАЛИЗА ДАННЫХ : научное издание | Научно-инновационный портал СФУ

СРАВНЕНИЕ ДВУХ ОПТИМИЗАЦИОННЫХ МОДЕЛЕЙ ДЛЯ ПОСТРОЕНИЯ ЗАКОНОМЕРНОСТЕЙ В МЕТОДЕ ЛОГИЧЕСКОГО АНАЛИЗА ДАННЫХ : научное издание

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2020

Идентификатор DOI: 10.36622/VSTU.2020.95.50.002

Ключевые слова: информативность, закономерность, критерий бустинга, оптимизационная модель, informativity, pattern, boosting criterion, optimization model

Аннотация: Предлагаются две оптимизационные модели для построения информативных закономерностей. Приводится эмпирическое подтверждение целесообразности использования критерия бустинга в качестве целевой функции оптимизационной модели для получения информативных закономерностей. Информативность, закономерность, критерий бустинга, оптимизационная модель Comparison of two optimization models for constructing patterns in the method of logical analysis of data Two optimization models for constructing informative patterns are proposed. An empirical confirmation of the expediency of using the boosting criterion as an objective function of the optimization model for obtaining informative patterns is given.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Системы управления и информационные технологии

Выпуск журнала: 4

Номера страниц: 10-13

ISSN журнала: 17295068

Место издания: Воронеж

Издатель: Воронежский государственный технический университет

Авторы

  • Кузьмич Р.И. (Сибирский федеральный университет, Сибирский государственный университет науки и технологий им. акад. М.Ф. Решетнева, Красноярский государственный аграрный университет)
  • Ступина А.А. (Сибирский федеральный университет, Сибирский государственный университет науки и технологий им. акад. М.Ф. Решетнева, Красноярский государственный аграрный университет)
  • Ежеманская С.Н. (Сибирский федеральный университет, Сибирский государственный университет науки и технологий им. акад. М.Ф. Решетнева, Красноярский государственный аграрный университет)
  • Шугалей А.П. (Сибирский федеральный университет, Сибирский государственный университет науки и технологий им. акад. М.Ф. Решетнева, Красноярский государственный аграрный университет)

Вхождение в базы данных

Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.

Вы можете отметить интересные фрагменты текста, которые будут доступны по уникальной ссылке в адресной строке браузера.