Developing an early warning system to detect at-risk students: a feedback mechanism : доклад, тезисы доклада | Научно-инновационный портал СФУ

Developing an early warning system to detect at-risk students: a feedback mechanism : доклад, тезисы доклада

Перевод названия: Создание системы раннего выявления студентов с высоким риском неаттестации: механизм обратной связи

Тип публикации: доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций

Конференция: Информатизация образования и методика электронного обучения: цифровые технологии в образовании; Красноярск; Красноярск

Год издания: 2020

Ключевые слова: learning analytics, early warning system, Student feedback, predictive model, at-risk students, bayesian network, learning success, learning performance, аналитика обучения, система раннего оповещения, обратная связь с обучающимися, прогностическая модель, учащиеся из группы риска, байесовская сеть, успех обучения, успеваемость

Аннотация: The article is devoted to the problem of feedback in early warning systems. It describes the feedback mechanism designed as part of an early warning system accompanying a Probability and Statistics course. The article presents the results of an empirical study of the effectiveness of such feedback as a measure to support students with poor performance. Статья посвящена проблеме обратной связи в системах раннего выявления студентов с высоким риском неаттестации. В ней описывается механизм обратной связи, который разработан для системы раннего оповещения, сопровождающей учебный курс «Теория вероятностей и математическая статистика». Представлены результаты эмпирического исследования эффективности такого типа обратной связи как меры поддержки студентов с низкой успеваемостью.

Ссылки на полный текст

Издание

Выпуск журнала: Часть 2

Номера страниц: 289-293

Место издания: Красноярск

Издатель: Сибирский федеральный университет

Авторы

Вхождение в базы данных

Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.

Вы можете отметить интересные фрагменты текста, которые будут доступны по уникальной ссылке в адресной строке браузера.