Сибирский федеральный университет

Перевод названия: RESEARCH OF THE EFFICIENCY OF GRAPHIC INFORMATION RECOGNITION METHODS

Тип публикации: доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций

Конференция: Актуальные проблемы авиации и космонавтики; Красноярск; Красноярск

Год издания: 2019

Ключевые слова: recognition, research, information, letter, artificial vision, machine learning, neural networks, artificial intelligence, распознавание, исследование, информация, классификация, техническое зрение, машинное обучение, нейронные сети, искусственный интеллект

Аннотация: Рассматривается вопрос применения методов интеллектуального анализа данных для решения задачи распознавания образов. Приведено описание нескольких таких методов, используемых в качестве инструментов решения задач классификации. Представлены результаты исследований методов распознавания графической информации с использованием наборов реальных данных. Выявлены наиболее эффективные методы распознавания для каждого из наборов. The paper considers the use of data mining techniques to solve the problem of pattern recognition. The description of several such techniques used as tools for solving classification problems is given. The results of researching the techniques for recognizing graphic information using real-life data sets are presented. The most effective recognition methods for each of the sets are identified.

Журнал: Актуальные проблемы авиации и космонавтики

Выпуск журнала: 2

Номера страниц: 216-218

Место издания: Красноярск

Издатель: Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М.Ф. Решетнева"

• Вольф Г. С. (Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М. Ф. Решетнева)
• Бухтояров В. В. (Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М. Ф. Решетнева)

• РИНЦ (eLIBRARY.RU)