Сибирский федеральный университет

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2020

Ключевые слова: природно-ресурсный потенциал, агроландшафт, информационно-логический анализ, почва, агрохимические свойства, оценка почв, natural resource potential, agricultural landscape, information and logical analysis, soils, agrochemical properties, soil assessment

Аннотация: Предлагается методика оценки природно-ресурсного потенциала (ПРП) агроландшафтов территории России. Оценка ПРП проводится для почв, используемых в земледелии. Учитываются агроклиматические показатели, определяющие продуктивность сельскохозяйственных культур - сумма температур выше 10°С и годовая сумма осадков. Все почвы и агроклиматические параметры проранжированы в баллах от 5 до 100. Для расчета итогового ПРП агроландшафта предлагается использовать информационно-логический анализ. В уравнениях оцениваемые показатели располагаются по мере снижения влияния на урожай. Агроландшафты оцениваются с учётом свойств почв и двух важнейших агроклиматических параметров, характеризующих условия тепло- и влагообеспеченности. Данные формулы являются «открытыми», что позволяет вводить в них другие информативные, оценочные показатели. A method for assessing the natural resource potential (PRP) of agricultural landscapes in Russia is proposed. Evaluation PRP is carried out for soils used in agriculture. Agro-climatic indicators that determine the productivity of agricultural crops are taken into account: the sum of temperatures above 10°C and the annual amount of precipitation. All soils and agro-climatic parameters are ranked in points from 5 to 100. It is proposed to use information and logical analysis to calculate the final PRP of the agricultural landscape. In the equations, the estimated indicators are arranged as the impact on the crop decreases. Agricultural landscapes are evaluated taking into account soil properties and two important agro-climatic parameters that characterize the conditions of heat and moisture supply. These formulas are "open", which allows you to enter other informative, estimated indicators in them.

Журнал: Живые и биокосные системы

Выпуск журнала: № 31

Номера страниц: 1

ISSN журнала: 23089709

Место издания: Ростов-на-Дону

Издатель: Южный федеральный университет

• Шпедт Александр Артурович (Красноярский научно-исследовательский институт сельского хозяйства Федерального исследовательского центра «Красноярский научный центр СО РАН»)
• Трубников Юрий Николаевич (Красноярский научно-исследовательский институт сельского хозяйства Федерального исследовательского центра «Красноярский научный центр СО РАН»)

• РИНЦ (eLIBRARY.RU)