СИСТЕМА АВТОМАТИЗАЦИИ БИЗНЕС-ПРОЦЕССОВ С ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫМ МОДУЛЕМ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ : научное издание | Научно-инновационный портал СФУ

СИСТЕМА АВТОМАТИЗАЦИИ БИЗНЕС-ПРОЦЕССОВ С ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫМ МОДУЛЕМ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ : научное издание

Перевод названия: BUSINESS PROCESS AUTOMATION SYSTEM WITH INTELLIGENT DECISION SUPPORT MODULE

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2020

Ключевые слова: бизнес-процессы, автоматизация, принятие решений, машинное обучение, обработка информации, интеллектуальный модуль, BPM-системы, business processes, automation, decision-making, machine learning, information processing, intelligent module, BPM systems

Аннотация: Для автоматизации бизнес-процессов используются различные программные средства. Одним из видов такой продукции являются BPM-системы. Они позволяют достаточно эффективно решать поставленную задачу. Но имеют недостаток в виде отсутствия интеллектуального модуля для принятия решений, что усложняет задачу автоматизации. Предлагается использовать для реализации интеллектуального модуля нейронную сеть на основе машинного обучения. Но так как библиотеки и фреймворки, предоставляющие эту возможность имеются не в единичном экземпляре, предлагается провести анализ существующих систем, найти наиболее оптимальный вариант и описать его основные свойства для удобства в применении. Various software tools are used to automate business processes. One of these products is BPM systems. They allow you to solve the task effectively enough. But they have a disadvantage in the form of the absence of an intelligent module for decision-making, which complicates the task of automation. It is proposed to use a neural network based on machine learning to implement the intelligent module. However, since libraries and frameworks that provide this feature are not available in a single instance, it is proposed to analyze existing systems, find the best option and describe its main properties for ease of use.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Экономика и менеджмент систем управления

Выпуск журнала: 1

Номера страниц: 96-100

ISSN журнала: 22230432

Место издания: Воронеж

Издатель: ООО "Издательство "Научная книга"

Персоны

  • Сергиенко С.Б. (Сибирский Государственный Университет Науки и Технологий имени академика М.Ф. Решетнева)
  • Кукарцев В.В. (Сибирский Государственный Университет Науки и Технологий имени академика М.Ф. Решетнева)
  • Багаева А.П. (Сибирский Государственный Университет Науки и Технологий имени академика М.Ф. Решетнева)

Вхождение в базы данных

Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.

Вы можете отметить интересные фрагменты текста, которые будут доступны по уникальной ссылке в адресной строке браузера.