Сибирский федеральный университет

Перевод названия: AUTOMATED DESIGN OF IMAGE RECOGNITION SYSTEM USING SELF-CONFIGURED MULTI-OBJECTIVE ALGORITHM SELFCOMOGA

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2014

Ключевые слова: convolutional neural networks, Multi-objective genetic algorithm, image recognition, конволюционные нейронные сети, многокритериальный генетический алгоритм, распознавание изображений

Аннотация: Рассмотрена проблема проектирования систем распознавания пользователя по изображению. В качестве примера рассмотрена задача определения возраста по фотографии лица. Предложен новый подход, позволяющий автоматически формировать множество решающих правил, включающих различные комбинации фильтров для выделения признаков и конволюционной нейронной сети для распознавания. Проектирование осуществляется с помощью алгоритма SelfCOMOGA. The research is devoted to the problem of system design for person identification through photo image. The person’s age estimation is considered as example. A novel approach is proposed for generating a set of decision rules, which includes various combinations of feature extraction filters and the convolution neural network for recognition. The design is realized via SelfCOMOGA algorithm.

Журнал: Решетневские чтения

Выпуск журнала: Т. 2, № 18

Номера страниц: 48-49

ISSN журнала: 19907702

Место издания: Красноярск

Издатель: Сибирский государственный аэрокосмический университет имени академика М.Ф. Решетнева

• Иванов И.А. (Сибирский государственный аэрокосмический университет имени академика М. Ф. Решетнева)
• Сопов Е.А. (Сибирский государственный аэрокосмический университет имени академика М. Ф. Решетнева)

• РИНЦ (eLIBRARY.RU)