Перевод названия: System Analysis of Possibilities to Retrieve Essentials Using Text Mining Technology
Тип публикации: статья из журнала
Год издания: 2019
Ключевые слова: информационный поиск, неструктурированные данные, программное обеспечение, процесс автоматизации, система, unstructured data, Information Retrieval, software, system, automation process
Аннотация: Проведен системный анализ проблем в области обработки неструктурированных данных. Рассмотрены виды информационного поиска и проанализированы задачи извлечения именованных сущностей. Представлены программные продукты, которые удовлетворяют требованиям, по которым они могут работать с неструктурированными данными, в ходе исследования был определен самый подходящий для работы в исследуемой области. A systematic analysis of problems in the field of processing unstructured data is carried out. The types of information retrieval are examined and the tasks of extracting named entities are analyzed. Software products that satisfy the requirements by which they can work with unstructured data are presented. In the study, the most suitable for work in the studied area was determined.
Издание
Журнал: Перспективы науки
Выпуск журнала: № 9
Номера страниц: 18-20
ISSN журнала: 20776810
Место издания: Тамбов
Издатель: Межрегиональная общественная организация "Фонд развития науки и культуры"
Персоны
- Кукарцев В.В. (ФГБОУ ВО «Сибирский федеральный университет»)
- Колмакова З.А. (ФГБОУ ВО «Хакасский государственный университет имени Н.Ф. Катанова»)
- Мельникова О.Л. (ФГБОУ ВО «Хакасский государственный университет имени Н.Ф. Катанова»)
Вхождение в базы данных
- РИНЦ (eLIBRARY.RU)
- Список ВАК
Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.