МЕЖДУНАРОДНАЯ КЛАСТЕРНАЯ МОДЕЛЬ ОБУЧЕНИЯ ГЕОМЕТРИЧЕСКОМУ НАСЛЕДИЮ АЛЬ-ФАРАБИ : научное издание | Научно-инновационный портал СФУ

МЕЖДУНАРОДНАЯ КЛАСТЕРНАЯ МОДЕЛЬ ОБУЧЕНИЯ ГЕОМЕТРИЧЕСКОМУ НАСЛЕДИЮ АЛЬ-ФАРАБИ : научное издание

Перевод названия: INTERNATIONAL CLUSTER MODEL OF TEACHING GEOMETRIC HERITAGE OF AL-FARABI

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2017

Ключевые слова: образовательный кластер, кластерная модель обучения, геометрическое наследие Аль-Фараби, международный интегрированный мегаурок (информатика, математика), система видеоконференцсвязи, облачные сервисы

Аннотация: В статье рассматриваются особенности международной кластерной модели обучения геометрическому наследию аль-Фараби. Описан опыт организации и проведения международных интегрированных мегауроков по информатике и математике с участием образовательных учреждений Казахстана и России с помощью системы видеоконференцсвязи и облачных сервисов. The paper considers the features of the international cluster model of teaching geometric heritage of al-Farabi. Also, it describes an experience of organization and giving international integrated megalessons in computer science and mathematics with the participation of education institutions of Kazakhstan and Russia through videoconferencing system and cloud services.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Современные информационные технологии и ИТ-образование

Выпуск журнала: Т. 13, 1

Номера страниц: 228-236

ISSN журнала: 24111473

Место издания: Москва

Издатель: Фонд содействия развитию интернет-медиа, ИТ-образования, человеческого потенциала Лига интернет-медиа

Авторы

  • Бидайбеков Есен Ыкласович (Казахский национальный педагогический университет имени Абая)
  • Камалова Гульдина Большевиковна (Казахский национальный педагогический университет имени Абая)
  • Пак Николай Инсебович (Красноярский государственный педагогический университет имени В.П. Астафьева)
  • Аккасынова Жамиля Кажыгалиевна (Казахский национальный педагогический университет имени Абая)

Вхождение в базы данных

Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.

Вы можете отметить интересные фрагменты текста, которые будут доступны по уникальной ссылке в адресной строке браузера.