Перевод названия: Эволюционный алгоритм для автоматической генерации нейросетевых систем подавления шума
Тип публикации: статья из журнала
Год издания: 2012
Ключевые слова: genetic algorithm, genetic programming algorithm, neural network, noise suppress system, генетический алгоритм, алгоритм генетического программирования, нейронные сети, системы подавления шума
Аннотация: We propose using neural network technology to noise suppress in information signals. Neural networks are automatically generated and adjusted with an evolutionary algorithm. It is shown that the evolutionary algorithm provides a reliable noise suppress system. Предлагается применять нейронные сети в качестве систем подавления шума в информационных сигналах. Нейронные сети создаются и настраиваются автоматически при помощи эволюционных алгоритмов. Показано, что нейронные сети являются надежным средством для подавления шума.
Издание
Журнал: Вестник Сибирского государственного аэрокосмического университета им. академика М.Ф. Решетнева
Выпуск журнала: № 4
Номера страниц: 79-82
ISSN журнала: 18169724
Место издания: Красноярск
Издатель: Сибирский государственный аэрокосмический университет имени академика М.Ф. Решетнева
Персоны
- Popov E.A. (Siberian State Aerospace University)
- Semenkina M.E. (Siberian State Aerospace University)
- Lipinskiy L.V. (Siberian State Aerospace University)
Вхождение в базы данных
Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.