ПРИМЕНЕНИЕ ИК-СПЕКТРОСКОПИИ В АНАЛИЗЕ ЗЕРНА (ОБЗОР) : научное издание | Научно-инновационный портал СФУ

ПРИМЕНЕНИЕ ИК-СПЕКТРОСКОПИИ В АНАЛИЗЕ ЗЕРНА (ОБЗОР) : научное издание

Перевод названия: USING IR-SPECTROSCOPY IN THE ANALYSIS OF GRAIN (REVIEW)

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2019

Ключевые слова: инфракрасная спектроскопия, зерновые, пшеница, анализ, infrared spectroscopy, grain, wheat, analysis

Аннотация: Качественные характеристики пшеницы определяются различными физикохимическими и реологическими анализами. Большинство методов анализа являются дорогими, требуют много времени и вызывают разрушение образцов. Инфракрасная спектроскопия с Фурье-преобразованием является одним из наиболее важных и перспективных инструментов, используемых для анализа пшеницы на различные параметры качества. Этот метод является быстрым и чувствительным, с большим разнообразием методов отбора проб. В ряде исследований различные сорта пшеницы были проанализированы для оценки качества методами ИК-спектроскопии. ИК-спектроскопия работает на основе функциональных групп и предоставляет информацию в виде пиков. На основе пиков определяют содержание влажности, белка, жира, золы, углеводов и твердости зерна. Пики для воды наблюдаются в диапазоне длин волн 1 640 см-1 и 3300 см-1 на основе функциональной группы Н и ОН. Характеристические колебания белка наблюдаются в диапазоне от 1600 до 1700 см-1 и от 1550 до 1570 см-1 на основе связанной группы амида I и амида II соответственно. Характеристические колебания жиров также наблюдаются в этих диапазонах, но на основе связи C-H, а также крахмала наблюдали в диапазоне от 2800 до 3000 см-1 (область растяжения C-H) и в диапазоне 3000 и 3600 см-1 (область растяжения O-H). Поскольку ИК-спектроскопия является быстрым инструментом, его можно легко использовать для идентификации сортов пшеницы в соответствии с установленным критерием. В данном обзоре рассматривается применение ИК-спектроскопии в анализе зерна, а также применение данного метода в проверке его качества. Qualitative characteristics of wheat are determined by various physical and -chemical and rheological analyzes. Most analysis methods are expensive, time consuming and cause sample destruction. Fourier transform infrared spectroscopy is one of the most important and promising tools used to analyze wheat for various quality parameters. This method is fast and sensitive with a large variety of sampling methods. In a number of studies, different wheat varieties were analyzed for quality assessment using IR-spectroscopy. IR-spectroscopy works on the basis of functional groups and provides information in the form of peaks. On the basis of peaks the content of moisture, protein, fat, ash, carbohydrates and grain hardness are determined. Peaks for water are observed in the wavelength range of 1 640 cm -1 and 3300 cm -1 based on the functional groups H and OH. Characteristic fluctuations of the protein are observed in the range from 1600 cm -1 to 1700 cm -1 and from 1550 cm -1 to 1570 cm -1 based on the bound group of amide I and amide II, respectively. Characteristic variations in fats are also observed in these ranges, but on the basis of the C-H bond, as well as starch, it was observed in the range from 2800 to 3000 cm -1 (stretching region C-H) and in the range 3000 and 3600 cm -1 (stretching region O-H). Since IR-spectroscopy is a fast tool, it can be easily used to identify wheat varieties in accordance with established criteria. This review examines the use of IR-spectroscopy in the analysis of grain, as well as the application of this method in verifying its quality.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Вестник КрасГАУ

Выпуск журнала: 9

Номера страниц: 134-142

ISSN журнала: 18194036

Место издания: Красноярск

Издатель: Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования Красноярский государственный аграрный университет

Авторы

  • Казаченко Ал.С. (Красноярский государственный аграрный университет)
  • Казаченко А.С. (Красноярский государственный аграрный университет)
  • Чаплыгина И.А. (Сибирский федеральный университет)
  • Ступко Т.В. (Красноярский государственный аграрный университет)

Вхождение в базы данных

Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.

Вы можете отметить интересные фрагменты текста, которые будут доступны по уникальной ссылке в адресной строке браузера.