INVESTIGATION OF ALGORITHM ENSEMBLE VOTING RULES EFFICIENCY IN CLASSIFICATION PROBLEM SOLVING : научное издание | Научно-инновационный портал СФУ

INVESTIGATION OF ALGORITHM ENSEMBLE VOTING RULES EFFICIENCY IN CLASSIFICATION PROBLEM SOLVING : научное издание

Перевод названия: ИССЛЕДОВАНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ ПРАВИЛ ГОЛОСОВАНИЯ ПРИ ИСПОЛЬЗОВАНИИ КОМПОЗИЦИЙ АЛГОРИТМОВ ДЛЯ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧИ КЛАССИФИКАЦИИ

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2016

Ключевые слова: machine learning, classification, Ensemble learning, Basic algorithm, машинное обучение, классификация, композиции алгоритмов, базовый алгоритм

Аннотация: Using of ensemble learning in machine learning tasks helps to achieve higher performance in comparison with single algorithms performance. However, it's necessary to choose an optimal procedure which takes into account answers of all basic algorithms. This study is devoted to comparison of different voting rules efficiency. Использование композиций алгоритмов при решении задач машинного обучения позволяет достигать лучших результатов по сравнению с отдельными алгоритмами. Однако при их использовании возникает вопрос выбора процедуры, которая учитывала бы ответы всех базовых алгоритмов оптимальным образом. Данное исследование посвящено сравнению эффективности различных правил голосования алгоритмов.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Молодежь. Общество. Современная наука, техника и инновации

Выпуск журнала: 15

Номера страниц: 187-189

Место издания: Красноярск

Издатель: Сибирский государственный аэрокосмический университет имени академика М.Ф. Решетнева

Авторы

  • Bougaenko A.N. (Reshetnev Siberian State Aerospace University)
  • Semenkin E.S. (Reshetnev Siberian State Aerospace University)
  • Kuklina A.I. (Reshetnev Siberian State Aerospace University)

Вхождение в базы данных

Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.

Вы можете отметить интересные фрагменты текста, которые будут доступны по уникальной ссылке в адресной строке браузера.